Diaporama de soutenance

Diaporama de soutenance
Base de données multidimensionnelles implantée
en NoSQL
Membres :
Arnauld ALEX
1
Client : Mr.TESTE
Superviseur : Mr.ROQUES
Nicolas AUBERT
Kristen VIGUIER
Dans le cadre du PTUT à l’IUT de Blagnac 2014-2015
Accroche
2
En entreprise :
▪
Créer une base de données
▪
Modélisation en schéma
▪
Génération d’un script d’implémentation
Générateur de script à partir d’un schéma :
▪
Permettre de gagner du temps (grosses bases de données ex:
multidimensionnelles)
▪
Choisir le format
▪
Fichier exploitable
3
Problématique
Comment pouvons-nous assister l'utilisateur pour concevoir un schéma de base de
données multidimensionnelles et lui permettre de générer un script de création du
schéma en NoSQL ?
PLAN
4

DESCRIPTION DU PROJET

EMF - ACCELEO

TRADUCTEUR

MONGODB

PARTIE TECHNIQUE

BILAN
DESCRIPTION DU PROJET
5
Qu’est-ce qu’une base de données multidimensionnelles ?
 Faire face au besoin de stocker plus de données
 Y accéder plus rapidement et plus pertinemment
 Permettre l’aide à la décision
 Être dotée de plus de dimensions que le modèle relationnel
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
DESCRIPTION DU PROJET
6
Objectifs demandés par le client :
▪
Créer une IHM de conception de schéma de base de données
multidimensionnelles
▪
Créer un module de traduction automatique pour produire un script de création de
la base
▪
Le script doit être utilisable dans un SGBD NoSQL nommé MongoDB.
▪
Etudier les fonctionnalités d’installation et d’administration du système MongoDB
IHM : Interface Homme Machine
SGBD: Système de Gestion de Base de Données
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
7
EMF - ACCELEO
EMF - ACCELEO
8
EMF (Eclipse Modeling Framework) :
▪
Framework de modélisation
▪
Infrastructure de génération de code
▪
Basé sur des modèles de données structurées
▪
Produire des classes Java (représentant le modèle)
▪
Visualiser les classes
▪
Les éditer avec un système de commandes
▪
Les manipuler dans un éditeur.
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
EMF - ACCELEO
9
Acceleo :
▪
Générateur de codes
▪
Permettre de réaliser des applications
▪
Génération de codes depuis des modèles.
▪
Réaliser des générations incrémentales.
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
EMF - ACCELEO
10




EMF permet de créer un méta-modèle ( Ecore)
Ecore génère du code Java
Compiler les classes dans un plugin
Modèle
Plugin -> permet de créer un modèle de BD en fonction du méta-model
 Acceleo génère du code qui implémente des fonctions : parcourir/traiter le modèle
de base créé par l’utilisateur
 Génération d’un patron exploitable avec le traducteur
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
Patron
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
11
TRADUCTEUR
TRADUCTEUR
12

Entrée :
 Un patron format ‘Json’
 Un fichier de données Excel au format ‘CSV’

Sortie :
 Un fichier ‘Json’ rempli avec les données
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
TRADUCTEUR
13

Fonctionnement :
 Découpage du patron
 Remplacement des caractères XXXXXX par les données
 Réassemblage de la ligne
 Stockage de la ligne réassemblée
 Une fois que toutes les données ont été extraites et traitées :

Description du projet
Écriture des lignes dans le fichier ‘Json’
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
TRADUCTEUR
14
Entrée
Patron
Données
Traitement
Sortie
JSON
Exploitable
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
TRADUCTEUR
15

Résultat :
 Fichier ‘JSON’ exploitable par MongoDB
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
16
MongoDB
MongoDB
17
 Système de Gestion de Base de Données :
 Répartissable sur plusieurs ordinateurs
 Pas de schéma relationnel précis
 Importation facile de fichiers JSON
 Dans le cadre du projet
 Importation du fichier venant du traducteur pour exploiter les données
 Pour ce faire
 Commande fournie par mongoDB ( mongoimport )
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
MongoDB
18
 Nouveautés :




Installation du logiciel en monoposte ( guide d’installation )
Commandes nouvelles et complexes ( Manipulation des données en JavaScript )
Importation de fichiers au format JSON et/ou csv mais pas uniquement SQL
Travail sur invite de commandes
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
MongoDB
19
 Problèmes rencontrés
 Nouveau système avec normes différentes d’Oracle
 Difficultés sur les importations/exportations de données
 Mise en norme avec le traducteur
 Solutions
 Recherches de documentations sur MongoDB
 Créations de plusieurs fichiers JSON ( format )
 Mise en commun avec le fichier du traducteur
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
20
PARTIE TECHNIQUE
retour sur le méta-modèle EMF
PARTIE TECHNIQUE
21
EMF
Gauche : méta-model
Droite : modèle d’une base
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
PARTIE TECHNIQUE
22
Exemple de lecture :
Une constellation se compose de :
aucun ou plusieurs faits
aucune ou plusieurs dimensions
De plus, dans un fait, il peut y avoir plusieurs
dimensions qui lui appartiennent
Une constellation a un nom de type String
Un fait a un nom de type String
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
PARTIE TECHNIQUE
23
Déploiement en extension de logiciel (plugins) :
Apparition de nouveaux menus :
grâce au méta-model
grâce aux classes générées par l’outil
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
24
BILAN
BILAN
25
Organisation et mise en place du projet
▪
Consultation du client pour ses besoins
▪
Deux solutions proposées par le superviseur :
▪
▪
Soit coder nous-même (long et compliqué)
▪
Soit utiliser des méta-modèles et un générateur de texte. (EMF / Acceleo)
Opter pour la deuxième solution :
▪ plus pratique
▪ découverte d’une nouvelle technologie complexe
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
BILAN
26
Prévisionnel :
Réel :
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
BILAN
27
Améliorations pour de futurs projets :
Déroulement du projet
▪Perte d’un membre (-)
▪Difficulté dans la gestion du retard (-)
▪Manque de communication avec le client (-)
▪Complexité des nouvelles technologies (-)
▪Adaptation (+)
▪Travail sous pression (+)
▪Technologies intéressantes (+)
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
▪ Rendez-vous plus fréquent avec le client
▪ Constance dans le travail
▪ Respect du Gantt
▪ Décision d’une méthode de projet
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
BILAN
28
Travail fourni :
▪
Plusieurs plugins Java pour Eclipse
▪
▪
▪
Générer un fichier JSON patron à partir du schéma
Un traducteur ( Patron -> JSON complet )
▪
▪
Permettre de créer le modèle de la base de données
Permettre au traducteur d’affecter les valeurs au fichier JSON grâce à un fichier de données CSV
Manuel pour déployer le fichier complet sur MongoDB
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
BILAN
29
Quantité de travail
▪
Quatre plugins NoSQL pour la création du schéma + Documentations
▪
39 classes générées (12900 lignes)
▪
Deux plugins Acceleo pour la génération du patron + Documentations
▪
Une application Java ‘Traducteur’ + Documentations
▪
▪
5 classes créées (406 lignes)
Manuel d’installation MongoDB + Documentations
Description du projet
EMFACCELEO
TRADUCTEUR
MongoDB
PARTIE
TECHNIQUE
Bilan
30
CONCLUSION
Résultat obtenu :
 Un projet Eclipse pour le méta-modèle
 Un traducteur Java avec fichiers de tests
 Un manuel d’installation
Améliorations possibles :
 Cluster
 BigData
 Intégration du traducteur dans Eclipse
 Modifications mineures
Contact :
 kristen.viguier@gmail.com
 arnauld.alex@gmail.com
 aubertnicolas9@gmail.com
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