Hydro-BID: Un Sistema Integrado para la Simulación de

Hydro-BID: Un Sistema Integrado para la Simulación de
Banco
Interamericano
de Desarrollo
Departamento de
Infraestructura y
Medio Ambiente
Hydro-BID:
Un Sistema Integrado
para la Simulación de
Impactos del Cambio
Climático sobre los
Recursos Hídricos.
Parte 2
División de Agua y
Saneamiento
NOTA TÉCNICA
#
IDB-TN-529
Fekadu Moreda, Ph.D.
Fernando Miralles-Wilhelm
Raúl Muñoz Castillo
Diciembre 2014
Hydro-BID:
Un Sistema Integrado para la Simulación
de Impactos del Cambio Climático
sobre los Recursos Hídricos. Parte 2
Fekadu Moreda, Ph.D.
Fernando Miralles-Wilhelm
Raúl Muñoz Castillo
Banco Interamericano de Desarrollo
Diciembre 2014
Catalogación en la fuente proporcionada por la
Biblioteca Felipe Herrera del
Banco Interamericano de Desarrollo
Moreda, Fekadu. Hydro-BID: un sistema integrado para la simulación de impactos del cambio
climático sobre los recursos hídricos. Parte 2 / Fekadu Moreda, Fernando Miralles-Wilhelm,
Raúl Muñoz Castillo
p. cm. — (Nota técnica del BID ; 529)
Incluye referencias bibliográficas.
1. Water resources development—Databases. 2. Water-supply—Management. 3. Climate
change—Environmental aspects. I. Miralles-Wilhelm, Fernando. II. Muñoz Castillo, Raúl. III.
Banco Interamericano de Desarrollo. División de Agua y Saneamiento. IV. Título. V.
IDB-TN-529
JEL code: Q01Q25Q56Q54N56
Palabras clave: recursos hídricos, cambio climático, adaptación, LAC
http://www.iadb.org
Las opiniones expresadas en esta publicación sonde los autores y no reflejan los puntos de
vista o la posición del Banco Interamericano de Desarrollo, de su Junta de Administración o
de los países que ellos representan.
El uso comercial no autorizado de los documentos del Banco está prohibido y puede ser
sancionado de acuerdo con las políticas del Banco y/o las leyes aplicables.
Copyright © 2014 Banco Interamericano de Desarrollo. Todos los derechos reservados. Puede
reproducirse libremente para fines no comerciales.
Hydro-BID: Un Sistema
Integrado para la
Simulación de Impactos
del Cambio Climático sobre
los Recursos Hídricos
Tabla de Contenido
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
Reconocimientosv
Prefaciovi
1
Visión General
1
2Introducción
3
3
Funcionamiento del Sistema Hydro-BID
4
3.1
Función de Carga de Cuenca Generalizada y Tiempo de Retardo-Enrutamiento
4
Cálculos del Modelo de GWLF 5
3.2
Parametrización y Datos
11
Parámetros del GWLF
11
Número de Curva
11
4
Precipitación
17
Temperatura
18
3.3 Recopilación de Datos y Estructura de la Base de Datos
19
Tabla de Cuencas
21
Tabla de Navegación de la Cuenca
21
La tabla _ncld suelos _de cuenca de captación (Catchment_nlcd_soils Table)
21
Tabla Met_ Observacion (Met_observation Table)
22
Funciones y Usos del Sistema Hydro-BID
23
4.1
23
Inicio
4.2 Instalación y Corrida de Hydro-BID
23
4.3 Salidas (Outputs) del Modelo
27
4.4 Los Parámetros y las Opciones de Modelaje de Hydro-BID
30
32
Archivo Setting
4.5 Identificación de la Cuenca
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
34
5
4.6 Cuencas Interrumpidas (Cut-off)
34
4.7 Calibración del Modelo
35
4.8 Opciones de Datos Climáticos
36
4.9 Proyecciones de Cambio Climatico
37
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
Uso Directo de la Precipitacion y Temperatura Diaria dentro de un
Solo Archivo
37
Uso de Datos de Referencia Climática y Perturbación por Datos
Climáticos Mensuales Futuros
37
Permitir el Incremento/Disminución Global de la Precipitación/Temperatura
38
Permitir Factores de Incremento o Disminución Mensual
38
4.10 Salidas (Outputs) del Modelo
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
39
Referencias41
Apéndice A: Herramienta de Navegación de la AHD – Guía del Usuario
42
Apéndice B: Estadísticas de Calibración de Hydro-BID
51
Apéndice C: Formato para Cuencas Interrumpidas (Cut-off)
53
Apéndice D: Formato de Series de Tiempo de Flujos Observados
54
Apéndice E: Formato de las Series de Tiempos Climáticos Históricos
55
Apéndice F: Formato de las Series de Tiempo de Proyecciones de Clima
56
Apéndice G: Salidas (Outputs) del Modelo
57
Lista de Figuras
Figura 1. Diagrama de Flujo Hydro-BID
3
Figura 2. La representación esquemática del modelo de GWLF
(modificado de Haith et al., 1996).
5
Figura 3. Los números de curva se seleccionan como funciones de la humedad
antecedente, como se describe en Haith (1985).
8
6
Figura 4. Movimiento de los flujos a través de la red de Corrientes de la AHD
10
Figura 5. Representación esquemática de la estimación del número de curva..
13
Figura 6. La Cobertura terrestre indexada a las cuencas 14
Figura 7. Sobreposición de los datos de suelo en la Cuenca de la AHD
15
Figura 8. Precipitación indexada a cuencas de la AHD
17
Figura 9. Temperatura indexada a cuencas de la AHD
18
Figura 10. Flujo de datos
19
Figura 11. Todos los datos del modelo están contenidos en una base de datos:
Ejemplo SA.sqilite para América del Sur completa.
20
Figura 12. Interfase de Hydro-BID. Ejemplo de una corrida para la cuenca del río
San Francisco (el estudio de caso descrito en la Nota Técnica 3)
24
Figura 13. Corrida del Modelo
25
Figura 14. Modelo finalizado.
26
Figura 15. Hidrogramas diarios simulados y observados
28
Figura 16. Hidrogramas mensuales simulados y observados
28
Figura 17. Estadísticas de Desempeño del Modelo
29
Figura 18. La Interfase Hydro-BID– Set up
30
Figura 19. Archivo setting
33
Figura 20. Número de identificación de la Cuenca
34
Figura 21. Opciones disponibles de salida/output
34
Figura 22. Entrada a la carpeta Cutoff File Folder
35
Figura 23. Flujos observados
35
Figura 24. Parámetros hidrológicos
36
Figura 25. Archivo de datos climáticos.
36
Figura 26. Selección del escenario climático.
38
Figura 27. Montaje (Setting) de escenarios climáticos
38
Figura 28. Desviaciones Mensuales
39
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
7
Lista de Tablas
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Tabla 1.
Principales parámetros del GWLF que están relacionados con la generación
de flujos
11
Tabla 2.
Tabla de Consulta del número de curva (adaptada del U.S. Department
of Agriculture [USDA], 1986)
12
Tabla 3.
USDA Clasificación de textura de suelos (USDA, 1986)
15
Tabla 4.
Grupos Hidrológicos de Suelos (HSG, por sus siglas en inglés, derivados
de las propiedades del suelo)
16
Tabla 5.
Campos y fuentes de datos para la tabla de cuencas
21
Tabla 6.
Campos y fuentes de datos para la tabla de Navegación de cuenca.
21
Tabla 7.
Campos y fuente de datos para la tabla _ncld _soils de cuenca
22
Tabla 8
Campos y fuente de datos para la tabla Met_observation
22
Tabla 9.
Salidas/Output del Modelo
27
Tabla 10. Parámetros de entradas/input
31
Tabla 11. Salidas del Modelo
40
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
8
Reconocimientos
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
El autor quiere expresar su sincero agradecimiento a los individuos y organizaciones que hicieron contribuciones importantes al desarrollo del Sistema de Simulación Hydro-BID.
Mi agradecimiento al equipo del Banco Interamericano de Desarrollo que concibió, dirigió y
apoyó este esfuerzo. El Dr. Fernando Miralles-Wilhelm identificó en el Banco la necesidad del
Hydro-BID y aportó la orientación técnica y la inspiración durante todo el proyecto. El Sr. Raúl
Muñoz-Castillo trabajó incansablemente en la identificación de los socios potenciales del proyecto dentro de los departamentos operacionales del BID así como las agencias de administración de recursos hídricos de los estados miembros del BID. El Dr. Federico Basañes aportó
el liderazgo a nivel de división y el soporte dentro del cuerpo gerencial del BID.
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
El desarrollo de Hydro-BID se ha beneficiado de trabajos previos realizados por mis colegas
de RTI en el sistema Watershed Flow y ALLocation (WaterFALL™). Deseo dar reconocimiento
a las contribuciones de Michele Eddy y James Rineer en desarrollar WaterFALL; Aaron Park y
Matthew Scruggs por apoyar la programacion del software en Hydro-BID; Jimmy Bisese por la
programación de la herramienta de navegación del Hydro-BID; y a Brandon Bergenroth por
indexar la data de uso de tierras, suelos y clima para las aplicaciones y pruebas de Hydro-BID.
Este trabajo no hubiese sido posible sin las contribuciones gerenciales, administrativas y editoriales de mis colegas en RTI, por lo cual doy gracias a Debra Ackerman, Gene Brantly, Robert
Dykes, Michele Eddy, y Shannon Goeuriot.
9
Prefacio
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ofrece asistencia financiera y técnica para proyectos de infraestructura en agua y saneamiento, irrigación, control de inundaciones, transporte y energía. Muchos de estos proyectos dependen de los recursos hídricos y pueden verse
afectados negativamente por el cambio climático y otros eventos que alteren la disponibilidad
de agua, tal como el crecimiento demográfico y cambios en el uso de los suelos asociados
con la urbanización, crecimiento industrial y la agricultura. Evaluar el potencial de cambio
futuro en la disponibilidad de agua es un paso importante para garantizar que los proyectos
de infraestructura cumplan con sus metas operacionales, financieras y económicas. Es importante también examinar las implicaciones de tales proyectos en la distribución de los recursos
hídricos disponibles entre los usuarios y los usos del agua que compiten entre sí, con el fin
de mitigar potenciales conflictos y asegurar que dichos proyectos puedan satisfacer los planes de desarrollo regional de largo plazo y la preservación de los servicios esenciales de los
ecosistemas.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Como parte de su compromiso de ayudar a los países miembros en la adaptación al cambio
climático, el BID patrocina trabajos para desarrollar y aplicar un conjunto integrado de herramientas de simulación de cuencas conocidas como Hydro-BID. El Sistema de simulación
Hydro-BID incluye módulos de análisis hidrológico y climático para estimar la disponibilidad
(volúmenes y caudales) de agua dulce a escalas regional, de cuencas y de sub-cuencas. Incluirá también los análisis económicos y las herramientas de soporte de decisiones para estimar
los costos y beneficios de las medidas de adaptación y ayudar a los responsables de tomar decisiones en la escogencia entre diseños alternativos de proyectos de infraestructura así como
entre políticas de gestión de recursos hídricos.
La Fase I de este esfuerzo produjo una versión operacional del Hydro-BID. Dicha versión cuenta con los siguientes componentes:
• Una Base de Datos de Hidrología Analítica (AHD) para la región de América Latina y el Caribe, representando más de 229,000 cuencas y sus correspondientes segmentos fluviales;
• Una herramienta de navegación basada en un sistema de información geográfica para navegar cuencas y corrientes de la AHD, con la capacidad de visualizarlas aguas arriba y aguas
abajo;
• Una interfaz de usuario para determinar específicamente el área y el período de tiempo a
ser simulado y la ubicación donde la disponibilidad de agua será simulada;
• Una interfaz de datos climáticos para generar y aplicar entradas/inputs de precipitación y
temperatura para el área y el período de interés;
• Un modelo de precipitación - escorrentía basado en el Factor de Carga de Cauces Generalizados (GWLF, por sus siglas en inglés); y
• Un esquema de cálculo hidráulico (routing) para cuantificar el tiempo de tránsito (travel
time) y los estimados de flujos a través de las cuencas aguas abajo.
10
Hydro-BID genera salidas de información en forma de series de tiempo diarias de los flujos
estimados para la localidad y el período escogidos. A discreción del usuario estas salidas pueden ser resumidas en una serie de tiempo mensual.
Recursos hídricos
Con el fin de ilustrar las entradas, la operación y salidas del Sistema Hydro-BID, el equipo de
trabajo preparó un caso de estudio para la distribución de recursos hídricos en la cuenca del
Río Grande en Argentina. La versión inicial del Hydro-BID ha recibido respuesta entusiasta en
las presentaciones a usuarios potenciales y miembros del BID así como de parte de audiencias técnicas externas vía conferencias y talleres.
caribe
El trabajo realizado durante la Fase 1 se describe en tres Notas Técnicas. Este documento constituye la Nota Técnica 2.
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Visión General de las Notas Técnicas de esta Serie
No/
NT 1
NT2
NT 3
Título
Una Base de Datos de
Hidrología Analítica
para América Latina y el
Caribe (LAC)
Resumen
La NT1 provee una visión general de la Base de Datos de
Hidrología Analítica (AHD), la cual contiene información
geoespacial analítica de aguas superficiales diseñada siguiendo
la U.S. National Hydrography Dataset Plus (NHDPlus). La AHD
para la región LAC (America Latina y el Caribe) sirve como “capa
básica” para Hydro-BID.
Hydro-BID: Un Sistema
Integrado de Simulación
de Impactos de Cambio
Climático en los Recursos
Hídricos
La NT2 provee una visión general del Hydro-BID, el cual combina
la AHD; datos climáticos, datos de uso de la tierra y suelos; y
el modelo de escorrentía GWLF para crear una herramienta de
simulación de recursos hídricos y usarlo a nivel de cuenca y
sub-cuenca. Este modelo provee proyecciones de flujos de agua
basadas en escenarios climáticos seleccionados
Caso de Estudio HydroBID: Un Modelo de
Recursos Hídricos de la
Cuenca del Rio Grande en
Argentina
La NT3 provee resultados de una aplicación del sistema de
simulación Hydro-BID a la Cuenca del Rio Grande, parte de la
Cuenca mayor del Rio Bermejo en Argentina. Este estudio de
caso provee opciones para enfrentar las temporadas de escasez
de agua a través de mejoras en la eficiencia de los usos de agua
urbano y agricultura.
11
1. Visión General
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
L
os países de América Latina y el Caribe (LAC) ya han experimentado un incremento en el número e intensidad de los eventos de El Niño-Oscilación del
Sur (ENSO) en el transcurso de los últimos 30 años, provocando eventos de
precipitaciones récord en Venezuela (1999 y 2005), de inundaciones en la
Pampas Argentinas (2000 y 2002), sequías en la Cuenca del Amazonas (2005) y
una temporada de huracanes récord en el Atlántico Sur (2004). Los pronósticos de
los próximos 20 años indican que entre 12 y 81 millones de personas de la región
de LAC experimentarán estrés hídrico, con el número incrementándose entre 79 y
178 millones de personas para la década del 2050. Los impactos del cambio climático serán variados a través de la región tal como lo resume el Panel Intergubernamental en Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés) (Magrin et al., 2007).
En la región de LAC, cambios en los patrones de precipitación producirán lluvias
más intensas en algunas áreas y sequía en otras. Tormentas más frecuentes y violentas podrían causar daños a la infraestructura y sobrecargar los sistemas de
drenaje, mientras que la disminución de lluvias causaría estrés hídrico al mismo
tiempo que aumentos en el nivel del mar también pueden amenazar los acuíferos costeros con contaminación salina. En las regiones montañosas, la pérdida
de agua almacenada en los glaciares puede causar reducción a largo plazo en las
corrientes de ríos y los procesos de recarga de aguas subterráneas, resultando en
estrés del suministro de agua para las personas, la agricultura y los ecosistemas
así como también una capacidad de generación hidroeléctrica reducida. La energía hidroeléctrica es la principal fuente de electricidad en la mayoría de países
latinoamericanos y está en gran riesgo por cambios en los caudales y la disponibilidad de aguas.
• Se conocen los factores claves que afectan la vulnerabilidad de las personas a
cambios esperados en los recursos hídricos. En una escala macro, los factores
principales que inciden en el incremento de la vulnerabilidad de las personas
al cambio climático son el crecimiento de la población y la migración, el crecimiento urbano descontrolado, e inadecuada infraestructura y servicios. A un
nivel mayor de resolución, la vulnerabilidad de áreas específicas y poblaciones
es una función de varios factores claves, incluyendo: características geológicas
e hidrológicas locales;
• geografía local, usos de tierras/suelos y cobertura vegetal;
Recursos hídricos
y adaptacion al
• la presencia o ausencia de instalaciones adecuadas y suficientes para almacenamiento de
agua;
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
• actuales niveles de la demanda de agua de consumo relativo al suministro disponible; y
• marcos regulatorios institucionales de distribución de agua y transferencias entre cuencas.
Trabajos previos de RTI International han mostrado que la vulnerabilidad del suministro de
agua al cambio climático y otras amenazas puede variar ampliamente dentro del cauce de un
río. En una región geográfica o un cauce de río, algunas áreas serán altamente vulnerables a
pequeños cambios en la precipitación (o temperatura), mientras que otras áreas están “protegidas” y serán relativamente inmunes a cambios mayores de precipitación (o temperatura).
Estas diferencias están altamente correlacionadas con el nivel de desarrollo de la subcuenca,
el área de drenaje y posición dentro de la cuenca mayor, el grado de flujo de las aguas subterráneas desde y hacia aguas superficiales, y la confiabilidad de los sistemas de almacenamiento existentes. Las medidas diseñadas para ayudar en la adaptación al cambio climático
(por ejemplo, restricciones en el suministro de agua) serán más efectivas tanto en desempeño
como en costo, si son planificadas utilizando un proceso integrado que tome completa ventaja
de los conocimientos disponibles.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
13
2.Introducción
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
L
a Figura 1 muestra una representación esquemática del Sistema integrado
Hydro-BID para una simulación cuantitativa de hidrología y cambio climático. El Sistema se construye sobre la base de datos de Hidrología Analítica
(Analytical Hydrographic Dataset, AHD) para las regiones de América Latina
y el Caribe. La AHD se describe en detalle en la Nota Técnica 1 de esta serie.
El Hydro-BID utiliza la estructura de datos y las topologías de red de cuencas y
corrientes de la AHD. Éste incorpora datos de uso de tierras, tipos de suelos, precipitaciones y temperatura dentro del área de estudio, así como los flujos de corrientes observados para usarlos en calibración. Hydro-BID incluye una interfaz
de pre-procesador para desagregar data de clima mensual en una serie de tiempo
diaria de temperatura y precipitación, siendo ésta la forma requerida de entrada
de datos. El Sistema aplica el modelo estándar Factor de Carga de Cauces Generalizados - (GWLF, por sus siglas en inglés) en conjunto con una metodología nueva de
tiempo de retardo-enrutamiento (lag-routing) desarrollada por RTI. La salida se genera como una serie de tiempo de proyecciones de flujos de agua, en escala diaria o
mensual. El sistema tiene una interfaz de usuario para aceptar la entrada/input del
modelo, así como también para mostrar un resumen gráfico y tabular de los outputs.
Cojunto de datos
analíticos hidrográficos
cuencas delineadas y
corriente de red
Entrada de datos
Uso de tierra
Tipos de suelos
Precipitaciones
Temperatura
Corriente de referencia
para la calibración de
los flujos
GWLF
Lluvia-esconrrentía
Modelo de rastreo
Time series of
project water flows
Análisis de riesgo
y Specifications
for Adaptive Water
Infrastructure
Modelo de
distribución de agua
(ejemplo, WEAP)
Figura 1. Diagrama de Flujo del Hydro-BID
Entradas de datos
Demanda de agua
Valor del agua
Ulteriormente, las salidas de Hydro-BID deben ser analizadas en conjunto con la data adicional y las proyecciones de demanda de agua, costos, el valor económico generado por los usos
de agua, y el desempeño esperado de la infraestructura en cuestión, para entonces desarrollar
esquemas de asignación de recursos hídricos, análisis de riesgos y diseños de adaptación. Hydro-BID puede ser utilizado con datos climáticos históricos o proyecciones climáticas futuras
para el modelaje de flujos de agua superficiales en toda la cuenca, para evaluar los impactos
potenciales del cambio climático en los flujos de aguas y la infraestructura, y apoyar el diseño
de proyectos y estrategias de adaptación. Las opciones de adaptación incluyen respuestas a
los descensos en los flujos de aguas a largo plazo; al incremento de los flujos; al incremento en
la variación de flujos de estación e interanuales. Hydro-BID ha sido desarrollado para servir
de herramienta clave de planificación para:
•
Agencias de planificación y manejo de recursos hídricos;
•
Autoridades de control de drenaje/inundación;
•
Autoridades de irrigación;
•
Proveedores de energía hidroeléctrica
•
Servicios de suministro de agua y saneamiento; y
•
Usuarios de agua industriales
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
15
3.Funcionamiento
del Sistema Hydro-BID
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
E
sta sección describe las ecuaciones básicas que gobiernan el GWLF y la
metodología de tiempo de retardo-enrutamiento (lag-routing) de RTI; los
requerimientos de data y parámetros y los flujos de data del sistema de
modelaje; y la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI, por sus siglas en inglés).
3.1 Función de Carga de Cuenca Generalizada y
Tiempo de Retardo-Enrutamiento
Hydro-BID está basado en el muy conocido GWLF (Haith, 1985; Haith et al., 1996)
y mejorado por la metodología de tiempo de retardo-enrutamiento RTI. GWLF
ha sido probado y usado en cuencas alrededor del mundo (Schneiderman et al.,
2007; Sha et al., 2013). El modelo de precipitación-escorrentía componente de
GWLF se aplica a unidades de cuencas pequeñas al tomar en consideración los
usos de tierras y las condiciones del suelo dentro de la cuenca. La respuesta a
cada uso de tierra en una cuenca dada es tratada por separado para generar un
volumen de escorrentía estimado. El flujo que se genera de cada cuenca, incluyendo las contribuciones de aguas subterráneas poco profundas o flujo base, se
dirige a través de las redes de corrientes definidas por la AHD. La arquitectura del
modelo distribuido proporciona un alto nivel de escalabilidad. Los impactos del
cambio climático en recursos hídricos pueden ser simulados en escalas tan pequeñas como una cuenca individual AHD o a través de todas las áreas de captación de
una cuenca entera. La arquitectura también permite que el sistema sea portátil a
través de la región de LAC.
La Figura 2 es una representación conceptual de una cuenca de captación con
capas de suelo saturadas y no saturadas tal como se utiliza en GWLF. El modelo
calcula la escorrentía y los flujos base por cuenca de captación: la escorrentía se
genera en forma de exceso de infiltración y el flujo base es una liberación gradual
de la capa saturada. Tras tomar en cuenta la escorrentía proveniente de las precipitaciones, toda agua que excede un volumen calculado de evaporación se infiltra
a la capa no saturada. Con el tiempo, el agua infiltrada se pasa desde la capa no
saturada hacia abajo para reponer el volumen almacenado de la capa saturada.
El agua de la capa saturada entra en el canal de corriente como flujo de base donde se combina
con la escorrentía de la cuenca y otros flujos de entrada provenientes de las cuencas de aguas
arriba para proporcionar el volumen de flujo de corriente para el día. Cabe destacar que la
capa saturada, o agua disponible como flujo de base, puede agotarse por medio de la filtración
a un acuífero subterráneo más profundo.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Precipitación
ET
Zona no
Zona no saturada
Infiltración
Escorrentía
Precipitación
Zona saturada poco profunda
Zona saturada profunda
Flujo de agua
subterránea
poco profunda
Infiltración profunda
Figura 2. La representación esquemática del modelo de GWLF (modificado de Haith et al., 1996).
Cálculos del Modelo de GWLF
Esta sección describe las ecuaciones usadas para calcular cada componente del modelo ¾deshielo, evapotranspiración potencial, escorrentía, percolación, flujo y tránsito / propagación
como provisto por Haith et al (1996).
Deshielo
El paso inicial en el proceso de ablación de la nieve acumulada es clasificar la precipitación
bien como lluvia líquida o lluvia congelada/nieve. Esta clasificación se realiza comparando la
media de temperatura diaria, Tt, con un valor límite, usualmente tomado como 0° C. El balance
de la cobertura de nieve del área en estudio es dado como
17
SNOt = SNOt −1 + Rt − SNOmlt (E. 1)
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
Donde SNOt es el contenido de agua de la capa de nieve en un día dado
latinoamerica y el
caribe
Rt es la cantidad de precipitación en un día
SNOmlt es la cantidad de deshielo estimada como
(E. 2)
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
El agua de deshielo se trata como lluvia para generar la infiltración y también percolación
al subsuelo. Para modelos basados en cuencas hidrográficas grandes, el cálculo del agua de
deshielo se implementa en áreas subdivididas por delimitaciones de elevación para así tener
en cuenta la cobertura de nieve no uniforme debido a las diferencias de elevaciones. Sin embargo, para la aplicación del modelo en un área pequeña, tales como cuencas de captación de
la AHD, se espera una cobertura uniforme.
Evapotranspiración Potencial
El GWLF utiliza el método de estimación del potencial de evapotranspiración (PET, por sus
siglas en inglés) desarrollado por Hamon (1962), el cual usa la temperatura media diaria y el
número de horas de luz diurna para calcular PET:
PETt =
0.021H t2et
Tt + 273 (E. 3)
En esta ecuación, Ht, es el número de horas de luz solar por día durante el mes que contenga
el día t: et es la presión de vapor de agua en saturación en milibars en el día t y Tt es la temperatura en el día t (° C). Cuando Tt <= 0, PETt está dispuesta a cero. La presión de vapor de agua
saturada puede ser aproximada como en Bosen (1960):
(E. 4)
El número total de horas de luz solar se calcula como Forsythe et, al.,(1995):
(E. 5)
18
donde Ht= horas de luz solar
Recursos hídricos
y adaptacion al
δ es la declinación solar en radianes
cambio climatico en
latinoamerica y el
Φ es la latitud geográfica en radianes
caribe
ω es la rotación angular de la tierra
La PET se ajusta entonces en base al uso de tierras/suelos y condiciones de la cobertura utilizando un factor de cobertura
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
(E. 6)
Donde PETAdj(t) es la PET de cobertura ajustada, y CV es el factor de cobertura.
Los valores CV dependen de la cobertura vegetal y de cultivos. La evapotranspiración real es
calculada de la PET de cobertura ajustada pero está limitada por la disponibilidad de agua en
la humedad del suelo.
Escorrentía
La escorrentía superficial generada tanto de la lluvia como del deshielo se calcula usando la
ecuación del número de curva del U. S. Soil Conservation Service:
(E. 7)
dondeROt es la escorrentía (cm)
Rt es la suma de lluvia y deshielo
Dt es el parámetro de detención, calculado de la forma siguiente
(E. 8)
Donde CNt es el número de curva asignado por uso de suelos y ajustado cada día.
Los números de curva son asignados a cada categoría individual de uso de suelos y al grupo
hidrológico del suelo correspondiente considerado en el modelo. Por ejemplo, los usos de las
tierras de áreas de selvas/bosques que yacen sobre suelos de buen drenaje tendrán un número de curva diferente que el mismo uso de tierras que las que yacen sobre suelos de pobre
drenaje. Aunque los números de curva están establecidos dentro del modelo antes de correr
19
el modelo, cada día el número de curva para un uso de tierras/grupo de suelos es modificado
en base a la condición de humedad antecedente del suelo, tal como se muestra en la Figura 3
siguiente:
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
NÚMERO DE CURVA CNkt
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
CN3K
CN2K
CN1K
AM2
AM2
5-DÍAS PREVIOS DE PRECIPITACIÓN
At (cm)
Figura 3. Los números de curva se seleccionan como funciones de la humedad antecedente,
como se describe en Haith (1985).
Para calcular el número de curva para un día determinado, la humedad antecedente del suelo
se calcula acumulando la lluvia y el deshielo de los últimos 5 días:
5
Amc5t = ∑ R(t − x )
x =1
(E. 9)
donde Amc5t es la precipitación antecedente de los últimos 5 días.
Los números de curva para condiciones de humedad antecedente secas, promedio y húmedas
son CN1K, CN2k, y CN3k, respectivamente. En base a la Figura 3 el número de curva real para el
día t, CN2k, es seleccionado como una función lineal de la precipitación antecedente de 5 días
Amc5t dada en la Ecuación 9.
El modelo requiere especificar CN2k. Los valores para CN1K y CN3k son calculados de las aproximaciones de Hawkins (1978):
20
Recursos hídricos
y adaptacion al
(E.10)
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
(E.11)
Percolación
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Se calculan los balances diarios de agua dentro de ambos compartimientos del suelo. La ecuación para la capa no saturada es como sigue:
U t +1 = U t + Rt + M t − Qt − Et − Pt (E.12)
En forma similar, el balance de agua para el área saturada se calcula de la manera siguiente:
S t +1 = S t + Pt − Gt − Dt (E.13)
En la ecuación anterior, Ut y St son las humedades del suelo de las zonas no saturada y la zona
de poca profundidad en el comienzo del día t, y Qt, Et, Pt, Gt y Dt son la escorrentía de la cuenca, la evapotranspiración real, la percolación hacia la zona saturada poco profunda, el flujo/
volumen de aguas subterráneas hacia el arroyo (i.e., flujo base), y la infiltración hacia la zona
saturada profunda, respectivamente, en el día t (cm).
La percolación ocurre cuando el agua en la zona no saturada sobrepasa la capacidad disponible de agua del suelo U* (cm):
Pt = Max (0, (U t + Rt + M t − Qt − E t − U *)) (E.14)
La capacidad de agua del suelo U* tiene que ser definida como una característica de la capa
de suelo no saturada. Este parámetro puede estimarse a partir de esta propiedad del suelo.
La evapotranspiración está limitada por la humedad disponible en la zona no saturada:
(E.15)
Tal como en Hann (1972), la zona saturada poca profunda es simulada como un embalse lineal
simple. El flujo/volumen de agua subterránea y la infiltración profunda se calculan de la manera siguiente:
21
Recursos hídricos
(E.16)
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
(E.17)
donde r y s son las constantes de recesión de agua subterránea y de percolación, respectivamente (dia-1).
Estos dos parámetros tienden a tener una alta correlación.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Flujo
El flujo total generado por la cuenca de captación, Ft, es la suma de la escorrentía (ROt) y del
flujo del agua subterránea (Gt):
(E.18)
Cálculo Hidráulico
Considere la red de cuencas hidrográficas mostradas en la Figura 4. Los flujos que se generan
para cada cuenca son dirigidos a lo largo de cada corriente hasta la salida de la cuenca o a alguna cuenca aguas abajo basados en un tiempo de retardo pre calculado. El tiempo de retardo
se define como el tiempo tomado por el flujo generado en una determinada cuenca para alcanzar la cuenca aguas abajo y se calcula como un producto de la longitud del arroyo dividida por
la velocidad promedio. Mientras que la longitud del arroyo se obtiene directamente de la red
de corrientes (AHD), la velocidad promedio es un parámetro que puede ser especificado en el
modelo. En los Estados Unidos se utiliza una ecuación empírica para derivar las velocidades
promedios basada en el flujo y la pendiente (Jobson, 1996). En la LAC, se establece un valor
por defecto de (0.5 m/s), y el usuario puede cambiarlo por la velocidad promedio como un
parámetro de calibración.
22
Recursos hídricos
Headwater
La
cabecera
reach
flows alcanza los flujos
generados
generatedcon el GWLF.
with GWLF
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Outflow from
La salidad desde lacatchment
cuenca después
after
de la entrada + el flujo
del+GWLF
inflow
GWLF
flow subjected to
sujeto al RTI Lag-routing.
RTI Lag-routing
Figura 4. Movimiento de los flujos a través de la red de Corrientes de la AHD
3.2 Parametrización y Datos
Parámetros del GWLF
La mayoría de los parámetros requeridos por el GWLF se acoplan en una base de datos para
cada cuenca de la AHD, incluyendo el área de captación y la longitud del arroyo. Los parámetros principales del GWLF se describen en la Tabla 1.
23
Tabla 1. Principales parámetros del GWLF que están relacionados con la generación de flujos
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Parámetros
Descripción
Capacidad disponible
Este parámetro activa el inicio de la
de Agua del Suelo
percolación
(U*)
Número de Curva
(CN)
Controla la cantidad inicial de
abstracción y usada para calcular la
detención
Método de Estimación
Puede ser estimado por las
características del suelo.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Se escoge usando el uso del suelo y
el tipo de clasificación del suelo
Coeficiente de la
Representa la variación estacional de
Curva de Evaporación la evaporación debido al crecimiento Se estima mensualmente.
(CV)
de la vegetación
Coeficiente de
Recesión de Aguas
Subterráneas (r)
Parámetro de Percolación (s)
Controla la tasa de flujo de agua
subterránea desde la zona saturada
En estaciones de aforo en las
cuencas, el parámetro de recesión
puede ser estimado usando técnicas
de separación hidrográfica.
Controla la tasa de percolación hacia
el acuífero de aguas subterráneas
profundas
Dependiendo de la formación
geológica, los valores de percolación
pueden ser muy variables
Número de Curva
La Tabla 2 es la tabla de consulta del número de curva. Se requieren dos conjuntos de datos
para establecer una tabla para ver números de curva: el uso del suelo y los datos del suelo.
Para determinar el número de curva para una cuenca en la tabla de consulta (Tabla 2), se deben identificar el uso de tierra/suelo y el grupo hidrológico dominante de suelo, tal como se
muestra en la Figura 5.
24
Tabla 2. Tabla de Consulta del número de curva (adaptada del
U.S. Department of Agriculture [USDA], 1986)
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Grupo Hidrológico del Suelo
Tipo de Uso de Suelo
A
B
C
D
Tierras Urbanas y asentamientos humanos
82
88
92
93
Tierras agrícolas secas y pastizales
64
75
82
85
Tierras agrícolas Irrigadas y Pastizales
64
75
82
85
Tierras agrícolas mixtas secas/irrigadas y Pastizales
40
64
75
81
Agricultura/Mosaico de Pastizales
40
64
75
81
Agricultura /Mosaicos de bosques claros
40
64
75
81
Pastizales
49
70
80
87
Bosques de Arbustos
45
57
68
74
Bosques mixtos de Arbustos/Pastizales
45
57
68
74
Sabana
49
70
80
87
Bosque Deciduo de hoja ancha
36
60
73
79
Bosque Deciduo de hoja acicular
36
60
73
79
Bosque Siempreverde de hoja ancha
36
60
73
79
Bosque Siempreverde de hoja acicular
36
60
73
79
Bosque Mixto
36
60
73
79
Cuerpos de agua
100
100
100
100
Humedales Herbáceos
49
70
80
87
Humedales Arbolados
49
70
80
87
Infértil o de poca vegetación
77
86
91
94
Tundra Herbácea
45
57
68
74
Tundra Arbolada
45
57
68
74
Tundra Mixta
45
57
68
74
Tundra sin vegetación
77
86
91
94
100
100
100
100
Nieve o Hielo
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
25
Recursos hídricos
Uso de tierra/suelo
COMID
Uso de tierra
%Áea
Tipo de suelo
315678
Bosque mixto
90
Arcilla
315678
Urbano
10
Arena
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
D_USDA_TEX_CLASS
Tipo de Suelo
Clasificación de suelo
Grupo Hidrológico de Suelo (HSG)
A: Bajo potencial de escorrentía
B: Filtración moderada
C: Filtración baja
D: Más alto potencial de escorrentía
COMID
Uso de tierra
HSG
CN
315678
Bosque mixto
D
79
315678
Urbano
A
82
Código
Valor
1
Arcilla (pesado)
2
Arcillo limoso
3
Arcilla (liviano)
4
Arcilla limosa
5
Franco arcilloso
6
Limo
7
Franco limoso
8
Arcillo arenoso
9
Franco
10
Arcilla arenosa
11
Arena
12
Arenoso franco
13
Franco arenoso
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 5. Representación esquemática de la estimación del número de curva. El ejemplo aquí dado
es para una sola Cuenca de la AHD COMID=315678 que tiene dos tipos de usos de tierras
(Bosque mixto y Urbano) y cada uso de tierra tiene un solo tipo de suelo dominante.
Datos de la Cobertura Terrestre
Los datos de la cobertura terrestre dividen la superficie de la tierra en diferentes tipos de
coberturas, incluyendo tierras adecuadas para agricultura, humedales y bosques; cuerpos de
agua; y nieve y hielo permanentes (Figura 6). La cobertura terrestre en cada celda (grid) se indexa a las cuencas de la AHD para proveer el área de cada una de los 24 tipos de cobertura que
se encuentran en cada cuenca. Las celdas de la cobertura terrestre en cada cuenca se indexan
a los tipos de suelo sobre los que yacen. Los datos de la cobertura terrestre usados para este
estudio se obtuvieron del United States Geological Survey (USGS) caracterización Global de
tierras http://edc2.usgs.gov/glcc/glcc_version1.php#SouthAmerica. La clasificación de uso de
tierras se describe en http://landcover.usgs.gov/pdf/anderson.pdf.
26
Ocupación del suelo
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 6. La Cobertura terrestre indexada a las cuencas
Datos de Suelos
La Base de Datos Armonizada Mundial de Suelos (HWSD, por sus siglas en inglés)
(http://www.iiasa.ac.at/Research/LUC/External-World-soil-database/HTML) puede ser usada
para parametrizar números de curva para la región de LAC. La HWSD tiene los parámetros
de suelo necesarios para el modelo basado en el GWLF de cada uso de tierra dentro de cada
cuenca de la AHD. La HWSD combina vastos volúmenes de actualizaciones de información de
suelos, regionales y nacionales, con la escala 1:5,000,000 del Mapa Digital Mundial de Suelos de la FAO-UNESCO. Tal y como se muestra en la Figura 7, la capa de los datos del suelo se
sobrepone a las cuencas de la AHD para determinar el tipo de suelo dominante en la cuenca.
Entonces, el tipo de suelo dominante se clasifica con un grupo hidrológico de suelo basado en
la clasificación del U.S. U.S. Department of Agriculture (USDA) (ver Tabla 3). El grupo hidrológico de suelo determina la propiedad de drenaje del suelo, como se muestra en la Tabla 4. Hay
cuatro tipos de grupos hidrológicos de suelos: A, B, C y D. El tipo A corresponde al suelo con
alta filtración y el tipo D corresponde a suelos con pobre filtración y por lo tanto con tasas de
filtración bajas. Los tipos B y C son clases intermedias.
Los parámetros de suelos requeridos para el tipo de suelo correspondiente se indexan a la
cuenca y al uso de la tierra.
27
Suelos
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 7. Sobreposición de los datos de suelo en la Cuenca de la AHD
Tabla 3. USDA Clasificación de textura de suelos (USDA, 1986)
CODIGO
VALOR
1
Arcilla (pesado)
2
Arcillo Limoso
3
Arcilla (liviano)
4
Franco Arcillo Arenoso
5
Franco Arcilloso
6
Limo
7
Franco Limoso
8
Arcillo Arenoso
9
Franco
10
Franco Arcillo Arenoso
11
Arena
12
Arenoso Franco
13
Franco Arenoso
28
Tabla 4. Grupos Hidrológicos de Suelos (HSG, por sus siglas en
inglés, derivados de las propiedades del suelo)
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
HSG
Clase de Textura del
Suelo según la USDA
caribe
Contenidos del Suelo
Propiedad
A
11, 12, 13
Arena, arenoso franco,
o franco arenoso
Bajo potencial de escorrentía y
altas tasas de filtración, aun cuando
completamente húmedo; consiste
principalmente de arenas o grava de
bien a excesivamente drenadas
B
6, 7, 9
Franco limoso, franco,
o limo
Infiltración moderada y consiste
principalmente en suelo con textura
entre fina a moderadamente gruesa.
10
Franco arcillo arenoso
Infiltración baja cuando
completamente húmedo y consiste
principalmente de suelos con
texturas entre moderadamente finas
a finas.
1, 2, 3, 4, 5, 8
Franco arcilloso, franco
arcilloso arenoso,
arcilloso arenoso,
arcilloso limoso, o
arcilla
Potencial más elevado de
escorrentía, muy baja infiltración
cuando completamente húmedo y
consiste principalmente en suelos
arcillosos.
C
D
0
Agua
-1
Hielo/nieve
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Fuente: (Hong, 2007)
Precipitación
El modelo requiere de una serie de tiempo de precipitación total diaria para cada cuenca. Celdas de precipitación de bases de datos nacionales e internacionales para un registro histórico,
así como también escenarios futuros de cambio climático, pueden ser indexados a cada cuenca
(Figura 8). Para cuencas pequeñas, datos de aforos pueden ser asignados a una cuenca entera.
29
Precipitación diaria
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 8. Precipitación indexada a cuencas de la AHD
Temperatura
El modelo requiere de series de tiempo de temperatura media diaria para cada cuenca. Los datos de temperatura en cada celda (grid) obtenida de bases de datos nacionales e internacionales para registro histórico, así como también escenarios futuros de cambio climático, pueden
ser indexados a cada cuenca (Figura 9). Para cuencas pequeñas, datos de aforos pueden ser
asignados a la cuenca entera.
Temperatura
Figura 9. Temperatura indexada a cuencas de la AHD
30
3.3 Recopilación de Datos y Estructura de la Base de Datos
Recursos hídricos
El Hydro-BID corre desde una sola base de datos recopilada para una cuenca o para una región
por toda la extension de América del Sur continental. En la aplicación actualmente vigente, usamos una base de datos freeware llamada SQLITE (http://www.sqlite.org/). Tal como se
muestra en la Figura 10, para una región dada, la base de datos es recopilada usando la AHD,
el uso de la tierra/suelo y los datos de cobertura terrestre, suelos y datos meteorológicos.
cambio climatico en
Fuentes de datos
y adaptacion al
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
AHD
Geoprocesamiento
Base de datos
Modelo
Postprocesamiento
Módulos a
convertir en
entradas
GWLF
Entradas
SQLITEDB
Ruta
GWLF/RTILAG
Salidas
Uso de tierra/
cobertura
Datos de suelo
Datos
meteorológicos
Excel
gráficas y
tablas
Otros
Figura 10. Flujo de datos
Una base de datos SQLITE que funcione contiene las siguientes tablas:
1. Catchment
2. Catchment_navigation
3. Catchment_nlcd_soils
4. Met_observation
31
Los nombres de cada una de las cuatro tablas se muestran en la toma de la pantalla capturada
en la Figura 11 y las tablas son explicadas más adelante.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 11. Todos los datos del modelo están contenidos en una base de datos:
Ejemplo SA.sqilite para América del Sur completa.
Tabla de Cuencas
La Tabla 5 contiene la data central que se deriva de la AHD. La tabla de cuencas tiene un columna única que la identifica (COMID) y otras propiedades que los métodos GWLF y tiempo de
retardo-enrutamiento (lag-routing) de RTI usan para similar los flujos/caudales.
32
Tabla 5. Campos y fuentes de datos para la tabla de cuencas
Nombre del Campo
Fuente de datos
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
COMID
AHD
Total_area
AHD
Slope
AHD
Channel_length
AHD
Latitude
AHD
Longitude
AHD
awc_cm (available water content)
Definido por el usuario
rcfs (Recession Coefficient)
Definido por el usuario
Seepage
Definido por el usuario
grow_season_start_date
Definido por el usuario
grow_season_end_date
Definido por el usuario
dormant_season_et_cover
Definido por el usuario
grow_season_et_cover
Definido por el usuario
impervious_cover_pct
Definido por el usuario
mannings_n_number
No usado
bankfull_x_section_area_ft2
No usado
bankfull_width_ft
No usado
bankfull_depth_ft
No usado
bankfull_discharge_ft3
No usado
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
33
Tabla de Navegación de la Cuenca
Recursos hídricos
La tabla de navegación de la cuenca es una fuente importante de datos que permite crear un
conjunto de cuencas de captación que pertenecen a una determinada cuenca hidrográfica (Tabla 6). Esta tabla indica la dirección de flujo de una cuenca de captación, la cual es obtenida
de la AHD.
cambio climatico en
y adaptacion al
Tabla 6. Campos y fuentes de datos para la tabla de Navegación
de Cuenca.
Nombre de la Cuenca
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Fuente de datos
Fromcomid
AHD
Tocomid
AHD
La tabla _ncld _suelos _de cuenca de captación
(Catchment_nlcd_soils Table)
La tabla contiene datos esenciales para los modelos hidrológicos (Tabla 7). El uso de tierras/
suelos y los datos de la cobertura terrestre, así como también el área asociada con una cuenca
dada, permiten calcular la escorrentía relacionada al tipo de uso de tierras/suelos. El tipo de
suelo también es usado para determinar el número de curva individual para una cobertura
terrestre dada.
Tabla 7. Campos y fuente de datos para la tabla _ncld _soils de
cuenca
Nombre de la Cuenca
Fuente de datos
COMID
AHD
Nlcd_id (código de cobertura terrestre)
Uso de tierra/suelos/Datos de la cobertura
Area
Uso de tierra/suelos/Datos de la cobertura
Número de Curva
Se procesa usando los datos de cobertura terrestre y
datos de suelos
34
Tabla Met_ Observacion (Met_observation Table)
Recursos hídricos
La tabla Met_observacion contiene entradas de parámetros de clima (Tabla 8). La precipitación total diaria observada (cm) y la temperatura media (° C) se proveen para cada cuenca de
captación de esta tabla.
cambio climatico en
Tabla 8. Campos y fuente de datos para la tabla Met_observation
Nombre de la Cuenca
Fuente de datos
COMID
AHD
Data medida
Proporcionada por el usuario
Avg_precip (Precipitación CM)
Proporcionada por el usuario
Avg_temp (Temperatura diaria media ° C)
Proporcionada por el usuario
y adaptacion al
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
35
4 Funciones y Usos del Sistema
Hydro-BID
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
H
ydro-BID incluye la base de datos AHD, el modelo combinado GWLF/ tiempo de retardo-enrutamiento RTI (lag-routing) y el GUI, los cuales se proveen como archivos ejecutables. En esta sección, se describe como instalar el modelo, usar el GUI, ejecutar el modelo y visualizar los resultados.
También se describen los pasos y las opciones disponibles para conducir simulaciones hidrológicas bajo múltiples escenarios.
4.1Inicio
Hydro-BID es una herramienta independiente, de base Java que puede correr en
cualquier PC que tenga instalado Java Runtime Environment (JRE) versión 1.6 o
más reciente. El JRE puede descargarse sin costo de la página web de Java/Oracle.
El programa Hydro-BID (IWRM.NBProj) puede ser instalado simplemente copiándolo a un disco duro y corriendo el archivo batch (BAT) que lleva incluido. Se requieren al menos 512 MB de RAM para correr el programa, y se recomienda tener
1 GB de RAM disponible para el uso óptimo.
El Sistema contiene los siguientes archivos:
•
IWRM.NBProj.jar – el programa Java
•
launchIWRM.bat – un archivo batch (BAT) que ejecuta el sistema
•
lib – un conjunto de librerías
•
Setting.txt –un archivo setting predeterminado (default)
•
sa.sqlite – la base de datos AHD para América del Sur. La base de datos contiene la delineación básica de la cuenca y datos de los segmentos de arroyos
para todas las cuencas de la región de LAC. La base de datos incluye datos
adicionales para la cuenca de San Francisco en Argentina, para la cual este
proyecto desarrollo un estudio de caso (ver Nota Técnica 3).
4.2 Instalación y Corrida de Hydro-BID
Recursos hídricos
Para instalar Hydro-BID, copiar los archivos antes descritos en una carpeta.
cambio climatico en
Crear una subcarpeta “Out” que será utilizada para guardar la información de salida/output
de las corridas del modelo.
caribe
Para correr Hydro-BID en Windows Explorer, hacer doble clic (p. ej. run) en el archivo launchIWRM.bat. El GUI mostrado en la Figura 12 aparecerá. El GUI será poblado con los valores
predeterminados en el archivo settings, y todos los datos requeridos para correr el modelo
serán obtenidos del archivo en uso.
y adaptacion al
latinoamerica y el
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Para correr el setup existente, hacer clic en “Go”. La interfase mostrará el estatus de la corrida
del modelo, tal como se muestra en la Figura 13. Cuando la corrida haya finalizado, la interfase
mostrará “Done” en la barra de estado (status), tal como se muestra en la Figura 14.
Figura 12. Interfase de Hydro-BID. Ejemplo de una corrida para la cuenca
del río San Francisco (el estudio de caso descrito en la Nota Técnica 3)
37
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 13. Corrida del Modelo
38
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 14. Modelo finalizado.
4.3 Salidas (Outputs) del Modelo
El Hydro-BID puede simular los flujos de corrientes en cuencas no intervenidas para condiciones históricas, actuales o futuras basadas en entradas/inputs de uso de tierras, precipitación
y temperatura. Para la simulación de condiciones futuras, las entradas/inputs deben generarse, ya sea reduciendo la escala en los Modelos de Circulación Global (Global Circulation
Models) o aplicando el porcentaje esperado de incremento o disminución a los datos actuales
de precipitación y temperatura.
Las salidas/outputs típicas del modelo para cada cuenca incluyen las siguientes series de
tiempo:
39
•
Escorrentía superficial diaria
•
Flujo de base diario
•
Flujo total diario
•
Humedad diaria almacenada en el suelo (aproximada promedio, no el valor real)
•
Evaporación diaria actual.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Las salidas/outputs del modelo son guardadas en valores utilizables, con formato separado
por coma (.csv) en un directorio definido de salidas/outputs. El formato del archivo se muestra
en la Tabla 9.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Tabla 9. Salidas/Output del Modelo
COMID
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
3.14E+08
Día de
gestión
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Día
1/1/2000
2/1/2000
3/1/2000
4/1/2000
5/1/2000
6/1/2000
7/1/2000
8/1/2000
9/1/2000
10/1/2000
11/1/2000
Lluvia
0.003223
0.018891
0.02636
0.181224
0.036084
0.229352
0.03638
0.25124
1.05574
0.021607
0.108201
Temperatura
12.59461
12.5369
12.11898
11.36769
11.83656
12.1813
13.09177
13.24356
13.75619
14.63483
14.77231
Escorrentía
0
0
4.89E-05
0.001389
6.99E-05
0.001005
5.59E-05
4.70E-05
4.101157
1.12E-05
6.97E-04
Flujo GW
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Nieve
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Fusión
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.003223
0.018891
0.02636
0.181224
0.036084
0.229352
0.03638
0.25124
1.05574
0.021607
0.108201
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Evapotra
2.78E-04
3.19E-04
7.17E-04
0.003119
0.00438
0.005463
0.00575
0.005979
0.006329
0.006605
0.006666
Daylight
13.45341
13.44763
13.44137
13.43464
13.42744
13.41978
13.41166
13.40308
13.39406
13.38459
13.37469
Percola
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.002945
0.021518
0.04711
0.224057
0.255691
0.478582
0.509156
0.754378
1.304128
1.319119
1.420073
Inflow_
0
0
0
0
0
0
0
3028.464
94.89147
20404.26
3124360
RTWR (M3
0
0
0
0
0
0
0
0.350517
0.010983
2.361604
361.6158
Agua
Satstor
Unsatstor
40
Basados en la salida/output anterior y en las series de tiempos de flujos, Hydro-BID produce
comparaciones gráficas tanto en pasos de tiempo diarios como mensuales, tal como se muestra
en la Figura 15 y Figura 16, respectivamente. Además de evaluar el desempeño del modelo, Hydro-BID calcula estadísticas que evalúan el desempeño estacional y general del modelo (Figura
17). Las fórmulas utilizadas para calcular estas estadísticas se encuentran en el Apéndice B.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 15. Hidrogramas diarios simulados y observados
Figura 16. Hidrogramas mensuales simulados y observados
41
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 17. Estadísticas de Desempeño del Modelo
4.4 Los Parámetros y las Opciones de Modelaje de Hydro-BID
En esta sección, se describe en detalle los parámetros de las entradas/input del Hydro-BID y se
hace referencia por primera vez a varias opciones disponibles para el modelaje de una cuenca.
Se debe tomar en consideración de nuevo el Set Up GUI mostrado en la Figura 18.
42
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 18. La Interfase Hydro-BID– Set up
Los parámetros mostrados en la interfase anterior se describen en la Tabla 10.
43
Recursos hídricos
Tabla 10. Parámetros de entradas/input
Setup y Opciones
de Archivo
Descripción
y adaptacion al
Valor
Sugerido
Nombre de Corrida
Un identificador de corrida (run)
(Run Name)
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Cuenca de
captación
ID del punto de salida de la cuenca que corresponde con la
especificación de la AHD
Fecha de inicio
Fecha de inicio de la simulación
Fecha de
finalización
Fecha de finalización de la simulación
Localización DB
Localización de la base de datos (proveer camino completo).
Ejemplo: C:/projects/ca.sqlite
Salida Dir
Localización de los archivos de salida/output
Ejemplo: C:/projects/out
Datos de Clima
Archivo de entrada/input para datos de clima (datos de
precipitación y temperatura diaria). Estos datos son opcionales en
caso que no haya datos climáticos distribuidos espacialmente. El
modelo usa estos datos para la extensión completa de la cuenca en
estudio. Ver el archivo de ejemplo para los formatos.
Flujos para
Comparar
Archivo de entrada/input de las series de tiempo de flujos
observadas para comparar con los flujos simulados. Ver el archivo
de ejemplo para los formatos.
Escenario
Climático
Proyección disponible del escenario climático Ver el archivo de
ejemplo para los formatos.
Cambio de
Temperatura
Cambio de temperatura por el cambio climático. El valor dado será
sumado/restado uniformemente de la temperatura media diaria.
0
Multiplicador de
Precipitación
Incremento/Disminución de la precipitación proporcional a los
valores diarios.
1
Parámetros del Modelo Hydro
Velocidad de la
corriente
Velocidad promedio estimada de la corriente.
Latitud
Ubicación del centroide de la cuenca. Este valor puede obtenerse
de la tabla AHD.
Inicio de estación
de cultivo
Fecha juliana del día de inicio de la estación de cultivo.
Fin de la estación
de cultivo
Fecha juliana del último día de la estación de cultivo de la región.
0.5 m/s
Contenido de Agua Disponible (AWC, por sus siglas en inglés):
AWC
Coeficiente R
Este parámetro puede ser un solo valor aplicado a todas las
cuencas o un multiplicador de los valores de las cuencas (Los
valores de las cuencas están disponibles)*
Coeficiente de Recesión: Este parámetro puede ser un solo valor
aplicado a todas las cuencas o un multiplicador de los valores de
las cuencas. (Los valores de las cuencas no están disponibles). *
10 cm
0.01
44
Recursos hídricos
Tabla 10. Parámetros de entrada/input (continuación)
y adaptacion al
cambio climatico en
Setup y Opciones
de Archivo
Descripción
Valor
Sugerido
Permeabilidad
Coeficiente de permeabilidad para determinar la infiltración
profunda desde la capa saturada. Este parámetro puede ser
un solo valor aplicado a todas las cuencas o un multiplicador
de los valores de las cuencas. (Los valores de las cuencas no
están disponibles).*
0.005
Factor de ET de la
estación de cultivo
Factor de evapotranspiración durante la estación de cultivo.
Este parámetro puede ser un solo valor aplicado a todas las
cuencas o un multiplicador de los valores de las cuencas. (Los
valores de las cuencas no están disponibles).*
1.0
Factor de ET de la
estación de latencia
Factor de evapotranspiración durante la estación de latencia
(cuando no se está cultivando). Este parámetro puede ser
un solo valor aplicado a todas las cuencas o un multiplicador
de los valores de las cuencas. (Los valores de las cuencas no
están disponibles).*
1.0
Porcentaje estimado de la porción impermeable de la cuenca
Porcentaje de la
en %. Este parámetro puede ser un solo valor aplicado a
cobertura impermeable todas las cuencas o un multiplicador de los valores de las
cuencas. (Los valores de las cuencas no están disponibles).*
2%
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
*Para estos parámetros, los valores individuales de las cuencas no se obtienen directamente y
pueden ser estimados de otras propiedades de la cuenca. Una vez hayan sido estimadas e indexadas, puede ser utilizada la opción del multiplicador.
Archivo Setting
Hydro-BID guarda todos los parámetros del GUI en un archivo (Figura 19). Este archive setting
es llamado Runname_setting.txt. El archivo setting permite repetir corridas idénticas del modelo en cualquier momento en el futuro.
45
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 19. Archivo setting
4.5 Identificación de la Cuenca
Hydro-BID permite la simulación de caudales a través de cuencas de diferentes tamaños (p.
ej. varios números de cuencas). Para especificar una cuenca para simulación, el sistema requiere la identificación de la cuenca AHD que se encuentre más aguas abajo. Una vez que la
cuenca aguas abajo es dada, el sistema navega la base de datos y recolecta todas las cuencas
de captación dentro de la cuenca hidrográfica (p. ej. cuencas que drenan al punto de salida).
En el ejemplo que sigue en la Figura 20, la simulación está montada para el modelaje de todas
las cuencas que drenan a la cuenca de salida/output (314090000), la cual corresponde a la
estación de aforo del Río San Francisco en Caimancito, Argentina.
Figura 20. Número de identificación de la Cuenca
46
El número de identificación de la cuenca puede encontrarse usando la herramienta de navegación de base SIG que se describe en el Apéndice A.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
El Sistema permite opciones para guardar los flujos en todas las cuencas de salida/outlet o
solamente la de la cuenca que se encuentra más aguas abajo (p.ej., el punto de fluidez). En
el ejemplo mostrado en la Figura 21, la salida/output de la simulación de una sola cuenca
aguas abajo se provee al final de la simulación. Esta opción es deseable cuando la cuenca se
extiende sobre un número grande de cuencas de captación, así como también cuando se hace
la calibración inicial. En circunstancias donde se necesitan varios análisis de flujos en cuencas
interiores (p. ej., puntos de diversión de suministro de agua), el modelo final debe correr con
la opción especificada de “All catchments”. Esto provocará que el modelo produzca resultados
de salida/output para todas las cuencas de captación de la cuenca hidrográfica.
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 21. Opciones disponibles de salida/output
4.6 Cuencas Interrumpidas (Cut-off)
Aunque Hydro-BID está diseñada principalmente para representar procesos hidrológicos naturales, hemos mejorado el sistema para ser utilizado en áreas donde hay cuencas con alteración
antropogénica significativa. Dicha alteración incluye embalses. Por ejemplo, si la cuenca de
captación superior de un río grande contiene un embalse grande y se conoce la descarga de
la embalse, el sistema puede simular las cuencas de captación aguas abajo del embalse. Esto
se logra al proveer unas series de tiempo de flujos (descargas) desde el embalse. Un archivo
que contiene estas series de tiempo debe ser guardado en la carpeta específica de Cutoff Files
Folder, como se muestra en la Figura 22.
Figura 22. Entrada a la carpeta Cutoff File Folder
El formato del archivo se describe en el Apéndice C.
Debe destacarse que si hay embalses en varios ramificaciones de la cuenca, interrupciones
(cutoffs) múltiples pueden proveerse guardando las series de tiempo de las descargas. Esta
mejora permite aplicar el modelo en cuencas grandes con embalses. Además, las cuencas
aguas arriba de los embalses pueden modelarse como cuencas separadas si los flujos de entrada a los embalses son requeridos.
47
4.7 Calibración del Modelo
Recursos hídricos
Hydro-BID provee un número de parámetros iniciales para simulaciones hidrológicas; sin embargo, como en todos los modelos, los parámetros necesitan ser calibrados para simular los
caudales deseados con precisión (Figura 23). Para permitir la calibración dentro del sistema,
Hydro-BID tiene una opción para agregar las series de tiempo de flujos observados. El formato
para las series de tiempo de flujos se describe en el Apéndice D. Actualmente, el sistema requiere una calibración manual en la cual el usuario selecciona y cambia los parámetros en el
montaje (set up) y repite la corrida del modelo.
cambio climatico en
Figura 23. Flujos observados
y adaptacion al
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Los parámetros hidrológicos que pueden ser cambiados se muestran en la Figura 24. Cabe
destacar que todos los parámetros provistos aquí aplican para la cuenca entera identificada
como la cuenca más aguas abajo. En una versión futura, esperamos que se permita el montaje
(set up) de parámetros regionalizados. También, se identifican dos conjuntos de parámetros
de calibración: valor único o multiplicador. Un parámetro de un valor único será utilizado en
todas las cuencas de captación dentro de la cuenca hidrológica. Los parámetros de un multiplicador son parámetros que tienen estimados iniciales derivados del nivel de cuenca de la AHD
(AHD catchment level). El valor del multiplicador es utilizado para llevar a escala -hacia arriba
o hacia abajo- los parámetros variados espacialmente al retener la variabilidad.
Figura 24. Parámetros hidrológicos
48
Para evaluar el desempeño de los parámetros, las salidas (output) de las series de tiempo de
flujos de cada corrida se trazan contra las series de tiempo de flujos observados. Hay trazados
de series de tiempo diario y mensual. Además, las estadísticas generales de la simulación se
calculan basados en las medidas de desempeño que se describen en el Apéndice B.
4.8 Opciones de Datos Climáticos
Hydro-BID usa una base de datos para almacenar todo los datos de entrada (input) y parámetros (Figura 25). La precipitación y la temperatura se proveen en la tabla Met_observation. En
cuencas donde se pretenda usar valores de aforo, Hydro-BID permite que el usuario provea
series de tiempo de precipitación y temperatura. El formato del archivo de datos climáticos se
describe en el Apéndice E.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura 25. Archivo de datos climáticos.
4.9 Proyecciones de Cambio Climático
Hydro-BID permite las siguientes proyecciones de escenarios de cambio climático:
•
uso directo de la precipitación y la temperatura diaria dentro de un solo archivo;
•
uso de datos de referencia climática con la habilidad de perturbar los datos mediante datos mensuales climáticos futuros.
•
Incremento/disminución global de precipitación/temperatura por un factor; y
•
Factores de incremento o disminución mensual.
Las primeras dos opciones se aplican a un solo archivo de entrada (input) de series de tiempo,
mientras que las dos últimas se aplican a la base de datos para todas las cuencas en el dominio
del modelo.
Uso Directo de la Precipitación y Temperatura Diaria
dentro de un Solo Archivo
Hydro-BID tiene una opción de usar las series de tiempo diarias de precipitación y temperatura. Las proyecciones de clima obtenidas de modelos de circulación general pueden ser usadas
directamente si los valores diarios se consideran precisos. Sin embargo, los valores diarios de
modelos de circulación global basados en resoluciones bajas no son usualmente confiables.
49
Por lo tanto, recomendamos usar datos de precipitación y temperatura mensual o anual para
proyecciones futuras generando valores diarios usando series de tiempo diaria históricas, tal
como se explica a continuación.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Uso de Datos de Referencia Climática y Perturbación
por Datos Climáticos Mensuales Futuros
Las proyecciones comúnmente más utilizadas son la precipitación y temperatura mensual y
anual. Hydro-BID usa una serie de tiempo mensual de datos de proyección futura con datos
climáticos históricos diarios para llegar a proyectar datos climáticos diarios. En este método
se asume que la variación diaria de los datos históricos está sujeta al incremento o disminución proporcional de las proyecciones futuras. Este método también asume que las secuencias
diarias representadas en los datos históricos climáticos se repetirán en el futuro.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Para aplicar este método:
1. Seleccionar los datos históricos
2. Seleccionar la proyección de escenario futuro de la lista de escenarios disponibles como
se muestra en la Figura 26.
3. Proveer las proyecciones mensuales futuras (ver Apéndice F para los formatos)
El sistema producirá datos climáticos diarios para la duración completa del período proyectado.
En el sistema actual, este método está disponible pero solo puede ser aplicado a una sola serie
de tiempo de datos climáticos dentro de la cuenca de interés.
Figura 26. Selección del escenario climático.
Permitir el Incremento/Disminución Global de la Precipitación/Temperatura
En ausencia de datos climáticos proyectados a futuro, los análisis de sensibilidad de los impactos de un cambio climático a nivel de cuenca completa se pueden estudiar. Hydro-BID
permite un incremento o una disminución de la precipitación mediante un valor en porcentaje
y un incremento o disminución de la temperatura mediante un valor absoluto (Figura 27). Este
incremento/disminución puede aplicarse tanto a los datos climáticos en celdas como a los
datos de aforos.
50
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Figura 27. Montaje (Setting) de escenarios climáticos
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Permitir Factores de Incremento o Disminución Mensual
También Hydro-BID permite capturar la variabilidad estacional del clima proyectado. Por
ejemplo, si los modelos de proyección de clima muestran un cambio diferente de precipitación
en el verano comparado con el invierno, o una variación mensual de los cambios de precipitación/clima, el sistema puede perturbar dicho clima mediante el uso de unos factores mensuales específicos como se muestra en la Figura 28.
Figura 28. Desviaciones Mensuales
51
4.10Salidas (Outputs) del Modelo
Recursos hídricos
La salida (output) principal de Hydro-BID son las series de tiempo diarias de flujo para el período de simulación. La duración de la simulación depende de si el usuario está interesado en
un periodo histórico o en proyecciones a futuro. Las salidas (outputs) de cada simulación son
guardadas como .csv files en un archivo previamente especificado para las salidas. El nombre
del archivo de las salidas (output) está asociado con el identificador de corrida (run identifier)
de manera tal que cada corrida de una simulación pueda ser identificada correctamente. La
Tabla 11 describe las salidas (outputs) del modelo.
cambio climatico en
El archivo de salida contiene información adicional (ver Apéndice G), incluyendo las series
de tiempo de la precipitación área media, la temperatura y varios otras variables del modelo.
También se proveen estadísticas gráficas y tabuladas para la pronta evaluación puntual del
desempeño del modelo.
y adaptacion al
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
52
Recursos hídricos
Tabla 11. Salidas del Modelo
Nombre del Campo
Unidades
y adaptacion al
Descripción
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
COMID
ID del punto de salida de la cuenca
Run Day
Secuencia de días de simulación
Date
DDMMYY
Datos calendario
Rain
Cm
Precipitación media del área
Temp
°C
Temperatura media del área
Runoff
Cm
Precipitación media del área
GwFlow (cm)
Cm
Flujo medio de agua subterránea del área
Snow
Cm
Media de nieve media del área
Melt
Cm
Media del deshielo del área
Water
Cm
Agua (nieve y lluvia) media del área
Satstor
Cm
Media de almacenamiento de saturación del área
evapotransporation
Cm
Evapotranspiración media del área
daylight hours
H
Días de luz solar
Percolation
Cm
Percolación media del área
Unsatstor
Cm
Media de almacenamiento no saturado del área
inflow_rate
m3/day
Flujo de entrada a las cuencas de captación (COMID)
RTWR (M3/Second)
m3/s
Flujo de salida de la cuenca
RTWR (M3/day)
m3/day
Flujo de salida de la cuenca
deep seepage
Cm
Media de infiltración hacia almacenamiento profundo del área
Observed_flow
m3/s
Flujo observado en el punto de salida
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
53
Referencias
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Bosen, J.F. (1960). A formula for approximation of saturation vapor pressure over water.
Monthly Weather Reviews 88(8):275-276.
Forsythe, W.C., Rykiel, E. J., Stahl, R. S. Wu, H.I and Schoolfield, R. M. (1995). A model
comparison for daylength as a function of latitude and day of year. Ecological Modeling
80:87-95.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Jobson, H.E. (1996) Prediction of traveltime and longitudinal dispersion in rivers and streams.
U.S. Geological Survey Water-Resources Investigations Report. 96-4013, 69 p.
Haan, C.T. (1972). A water yield model for small watersheds. Water Resources Research 8(1):
58-69.
Haith, D.A. (1985). An event-based procedure for estimating monthly sediment yields.
Transactions of the American Society of Agricultural Engineers 28(6): 1916-1920.
Haith, D.A., R. Mandel, R., and R.S. Wu. (1996). Generalized Watershed Loading Functions.
Version 2.0 User’s Manual.
Hamon, W.R. (1961). Estimating potential evapotranspiration. Proceedings of the American
Society of Civil Engineers. Journal of the Hydraulics Division 87(HY3):1 07-120.
Hawkins, R.H. (1978). Runoff curve numbers with varying site moisture. Proceedings of the
American Society of Civil Engineers. Journal of the Irrigation and Drainage Division
104(1R4):389-398.
Hong, Y., R. F. Adler, F. Hossain, S. Curtis, and G. J. Huffman (2007). A first approach to global
runoff simulation using satellite rainfall estimation. Water Resour. Res., 43, W08502,
doi:10.1029/2006WR005739
Magrin, G., García, C.G., Choque, D.C., Giménez , J.C., Moreno A.R., Nagy, G.J., Nobre, C. and
Villamizar, A. (2007). “Latin America.” In Climate Change 2007: Impacts, Adaptation
and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of
the Intergovernmental Panel on Climate Change, editado por M.L. Parry, et al. 581-615.
Cambridge, UK: Cambridge University Press.
USDA (1986) Urban hydrology for small watershed, 210-VI-TR-55, Segunda Ed., Junio 1986
Schneiderman, E.M., T.S. Steenhuis, D.J. Thongs, Z.M. Easton, M.S. Zion, A.L. Neal, G.F.
Mendoza, and M.T. Walter. (2007). Incorporating variable source area hydrology into a
curve-number-based watershed model. Hydrol. Process. 21, 3420-3430.
Sha, J., M. Liu, D. Wang, D.P. Swaney, and Y. Wang. (2013). Application of the ReNuMa model in
the Sha He river watershed: Tools for watershed environmental management. Journal of
Environmental Management 124, 4050.
54
Apéndice A: Herramienta de Navegación de
la AHD – Guía del Usuario1
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Introducción a la AHD y las Herramientas de la AHD
La Base de Datos de Hidrología Analítica (AHD) es una base de datos espacialmente explicita
(i.e., basada en un sistema de información geográfica (GIS)) de aguas superficiales. Sirve como
una plataforma espacial regional para integrar data dispersa que se necesita para apoyar los
modelos de hidrografía regional. Provee un marco para la parametrización de modelos en una
manera consistente, que provee la conectividad del flujo aguas arriba/aguas abajo necesaria
para dichos modelos, y provee la data necesaria para mostrar los resultados en forma gráfica.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
La AHD tiene cuatro características claves que permiten el desarrollo y la implementación de
herramientas de análisis de recursos hídricos en el contexto de su dinámica en una red hidrográfica:
•
una estructura de cuencas de polígono anidado con un esquema único de identificación de
cuencas;
•
una estructura derivada correspondiente para los segmentos fluviales contenidos dentro
de las cuencas;
•
atributos descriptivos que crean un sistema interconectado de segmentos fluviales aguas
arriba y aguas abajo y entre cuencas;
•
una estructura de base de datos para poblar y adjuntar atributos adicionales específicos al
modelo.
Las herramientas AHD están diseñadas para ayudar a los usuarios con la visualización y navegación en las líneas de flujo y cuencas de la AHD en la aplicación de escritorio Quantum GIS
(QGis). Las herramientas cuentan con menús simples que permiten a los usuarios escoger
cuáles características quieren navegar y luego mostrar la información de los resultados de la
navegación. Estas herramientas también contienen símbolos diseñados especialmente para
mejorar la exhibición de las geometrías de la AHD y los resultados de navegación.
Uso de la AHD en QGis
El software QGis puede ser descargado desde http://hub.qgis.org/projects/quantum-gis/wiki/
Download. Está disponible para Windows, Linux, Max, Android, y otros sistemas operativos.
La versión más reciente de QGis es la 1.7.4. Las herramientas AHD (AHDTools) se han probado
en esta versión de QGis en las plataformas de Windows XP y Windows 7.
1 Este texto es un extracto de la Nota Técnica 1 (TN1): Una Base de datos de Hidrología Analítica para América
latina y el Caribe, preparada por RTI International para el Banco Interamericano de Desarrollo, Enero 2012.
55
Una vez instalado QGis, los usuarios pudieran desear instalar el plugin QGis “OpenLayers”
Recursos hídricos
y adaptacion al
si quieren usar Google, OpenStreetMap, Yahoo, o Bing maps como imagen de fondo. Las
instrucciones para la instalación y uso de OpenLayers están disponibles en Spatial Galaxy en
http://spatialgalaxy.net/2012/01/14/qgis-plugin-of-the-week-openlayers.
La AHD para América Latina y el Caribe (LAC) fue desarrollada en dos partes: América Central
(Figura A-1) y América del Sur (Figura A-2). El Caribe está incluido principalmente en América Central. La AHD de América Central consiste de aproximadamente 37.000 cuencas y segmentos de corrientes. El área promedio de una cuenca es de aproximadamente 83 kilómetros
cuadrados, y la longitud promedio de los segmentos de corrientes es de aproximadamente
10 kilómetros. La AHD de América del Sur consiste en aproximadamente 193.000 cuencas y
segmentos de corrientes; el área promedio de las cuencas es de 92 kilómetros cuadrados; la
longitud promedio de los segmentos de corrientes es de aproximadamente 11 kilómetros.
Figura A-1. Hidrografía de la AHD
de América Central
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura A-2. Hidrografía de la AHD
de América del Sur
La AHD para cada región está disponible en el formato shapefile ESRI (Environmental Systems
Research Institute) y otros formatos. Cada región incluye shapefiles múltiples, cada una contiene un conjunto particular de líneas, puntos o polígonos. Los dos shapefiles más importantes
para navegación son las líneas de flujo (hydrography/AHDFlowline.shp) y cuencas (Drainage/
Catchment.shp). Además de estos dos shapefiles, la navegación con las herramientas AHD
requiere del uso de una tabla que contiene la relación aguas arriba/aguas abajo entre cada
corriente o cada cuenca. La tabla con esta información es la tabla de flujo AHD (AHDFlow.dbf).
Los detalles completos acerca de los datos de la AHD se encuentran en la Nota Técnica 1, Una
Base de Datos de Hidrología Analítica para América Latina y el Caribe; la Nota Técnica 1 incluye
una descripción de estos dos shapefiles y la tabla AHDFlow.
Las líneas de flujos, cuencas y la tabla de flujos pueden agregarse a QGis usando el menu “Add
Vector”.
56
Instalacion y Uso de las Herramientas AHD en QGis
Recursos hídricos
Las herramientas AHD (AHD Tools) se instalan con el plugin AHDTools QGis, que está escrito en
python. Para instalar el plugin, debe obtener el archivo “AHDTools.zip” la cual contiene todo
el software. Poner una copia del archivo zip en su archivo personal QGis plugin. En Windows,
este archivo es creado usualmente como parte del proceso de instalación en C:\Documents and
Settings\{sunombreaqui}\.qgis\python\plugins.
cambio climatico en
Extraer (extract) el contenido del archivo zip en dicho archivo. Debe crearse una sub carpeta
“AHD Tools” que contiene varios archivos. Si con extraer no se crean las subcarpetas, entonces crear la carpeta de AHD Tools manualmente y mover todos los archivos extraídos a la sub
carpeta.
y adaptacion al
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Una vez que el contenido del archivo .zip es extraído a la carpeta AHD Tools, iniciar QGis y
agregar las líneas de flujo de AHD, cuencas, y la tabla de flujos al canvas. Hacer zoom en su
área de interés y entonces guardar el proyecto QGis para facilitar poder devolverse a esta localidad particular.
Desde la ventana de exhibición (display window) de QGis, seleccionar el menú “Plugins” y seguir con “Manage Plugins.” Desde la ventana QGis Plugin Manager, encontrar “AHD Tools Menu
(0.02)” y poner un visto (√) al cuadro para habilitarlo. Entonces cerrar el menú de manejo
(manager) y haga clic en el botón de “OK”.
Figura A-3. Menu QGis Plugin Manager.
Poner un visto (√) en el cuadro al lado de AHD Tools Menu para habilitar el Menú.
57
Una vez habilitado AHD Tools Menu, aparece una opción de menú arriba de la barra de QGis
que dice “AHD Tools” (Figura A-4).
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Figura A-4. AHD Tools Menu. El navegador AHD permite la navegación
en las líneas de flujo y cuencas de la AHD.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Hacer clic en dicho menú para ver el sub-menú con tres opciones AHD Navigator,” “AHD Run
IWRM,” y “About AHD Tools.” (El menú AHD Run IWRM es un menú especializado para correr
un modelo hidrológico particular. Puede no estar incluido en todas las versiones de AHD Tools
y no es necesario para la navegación).
Seleccione la opción AHD Navigator para abrir el menú “RTI Analytical Hydrology Dataset Navigator” (Figura A-5).
Figura A-5. El Navegador RTI Analytical Hydrology Dataset
mostrando la navegación aguas abajo de la línea de flujo
58
En el menú, marcar con un visto (√) la caja “activate (activar)”. Luego seleccione “Downstream
(aguas abajo)” en la opción Navigation Direction (Dirección de Navegación); entonces hacer
clic en algún lugar de la capa de Flowline (línea de flujo).
Recursos hídricos
Usted debe ver la corriente seleccionada aguas abajo desde el lugar donde hizo clic. También
se verá en el menú, la información acerca de las líneas de flujos navegadas incluyendo el número de líneas de flujo navegadas, la longitud de todas las líneas de flujo, la elevación máxima
y mínima de todas las líneas de flujo y la pendiente promedio.
caribe
Use el botón de “Reset” para des-seleccionar cualquiera de la líneas de flujo seleccionadas.
Use la selección de “Geometry Layer (capa de geometría)” para cambiar la capa de navegación
a “Catchment (cuenca),” y cambiar la dirección a “Upstream (aguas arriba)”. Luego haga clic
en algún lugar de la capa Catchment (cuenca). La misma seleccionara todas las cuencas desde
la cuenca donde hizo clic y todas aquellas cuencas aguas arriba (Figura A-6).
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura A-6. Navegación Upstream (aguas arriba) de la capa de cuencas
El menú AHD Navigator mostrará el número de cuencas navegadas y el área total en kilómetros
cuadrados.
Internamente, el AHD Navigator (Navegador AHD) utiliza la tabla AHDFlow para navegar aguas
arriba y aguas abajo. Para ver cuales filas en esa tabla se usan para navegación, debe abrir la
tabla “AHDFlow” en el menú de Layers (capas). (Haga clic a la derecha y seleccione del menú
“Open attribute table (abrir los atributos de la tabla)”.
En la ventana de la tabla Attribute (de atributos), poner un visto (√) en el cuadrado inferior
izquierdo que dice “Show selected only (mostrar solo los seleccionados)”.
59
En la medida que navegue aguas arriba o aguas abajo en cualquiera línea de flujo o capa de
cuenca, las filas que aparecen en la tabla AHDFlow cambiarán a solo aquellas que están tomando parte en la navegación.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Teclas Modificadoras Shift y Control
Para algunas aplicaciones de modelaje, es importante remover partes de la cuenca de la navegación. Por ejemplo, cuando una cuenca contiene un embalse, puede ser importante simular
solo la parte de la cuenca debajo del embalse y usar el flujo de salida medido del embalse
como parte de la calibración de la parte aguas abajo de la cuenca.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Para que esta remoción sea posible, el AHD Navigator le permite mantener presionado la tecla
Shift mientras va haciendo clic en el canvas de QGis y remover los resultados de la navegación
del conjunto de características seleccionadas (Figura A-7).
Figura A-7. La parte aguas arriba de la cuenca ha sido removida de la navegación al mantener presionada
la tecla Shift y haciendo clic en la cuenca de captación dentro de la cuenca previamente seleccionada.
Otras aplicaciones requieren la selección de múltiples partes de una cuenca que pueden no
estar conectadas necesariamente a través de la navegación normal aguas arriba o aguas abajo. Este tipo de selección puede hacerse manteniendo presionada la tecla Control mientras se
hace clic en el canvas de QGis. La tecla Control evita que el AHD Navigator comience un nuevo
conjunto de navegación con cada clic que haga del canvas.
60
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Figura A-8. Las cuencas más aguas arriba a lo largo de la delineación de la cuenca han sido
seleccionados al mantener presionada la tecla Control y haciendo clic con el mouse en cada cuenca.
Con las teclas Shift y Control es posible crear cualquier selección arbitraria de cuencas de
líneas de flujo de la AHD. Es posible mezclar navegación aguas arriba y aguas abajo cuando se
intercambia la dirección de navegación y se presiona la tecla Control durante todos los clics
del mouse.
Cuando la ventana de navegación está abierta y si hace clic en cualquier ítem del menú QGis
(como el magnificador zoom), puede darle al botón “Reset” en la ventana de navegación para
así reanudar el uso del navegador. Esto desactivará cualquier característica seleccionada.
También puede usar el cuadrado “Activate” para reiniciar el AHD Navigator sin desactivar la
selección. Solo debe eliminar el visto (√) y volverlo a poner en el cuadrado Activate. Esto activa el navegador pero no reinicia (reset) el AHD Navigator. El reinicio (reset) solo desactiva
la selección de la capa seleccionada en el cuadrado combo “Navigation Layer de manera tal
que pueda tener características seleccionadas tanto en la cuenca como en las líneas de flujo.
Creación de un Subconjunto de AHD
El mostrar simultáneamente todas las líneas de flujo y cuencas de América Latina puede
provocar que QGis tome un tiempo largo en refrescar la pantalla. Si un Proyecto solo necesita datos para una cuenca en particular o un área rectangular, resulta útil la creación de
un subconjunto de la AHD que incluya tanto las capas de geometría con la tabla AHDFlow.
Esto se puede lograr usando cualquier método de selección para escoger características en
cualquiera de la capas de geometría y luego seleccionando al menos una cuenca en las características seleccionadas usando el AHD Navigator mientras se presiona la tecla Control.
61
Estos pasos hacen que el AHD Navigator seleccione todas las filas de la tabla AHDFlow que
están relacionadas de alguna manera con las características seleccionadas. En QGis, las
características escogidas y las filas de la tabla AHDFLow seleccionada pueden ser salvadas
en nuevos archivos shapefiles haciendo clic a la derecha en la característica en el menú de
Layers (capas) y seleccionando del menú “Save selection as…”
Las características seleccionadas de la capa de geometría y la tabla AHDFlow pueden ser salvadas en un nuevo archivo shapefile con un nuevo nombre. El AHD Navigator busca campos particulares en cualquier capa para determinar si es una “geometría” AHD o una capa AHDFlow;
debido a que no utiliza el nombre de la capa, entonces se les puede dar cualquier nombre a las
capas. Es conveniente nombrar las cuencas seleccionadas usando la navegación aguas arriba
con el COMID de la característica más aguas abajo, por ejemplo “Flowline.314927700.” Con
ésto se ayuda a organizar el conjunto de líneas de flujo, cuencas y filas de la tabla AHDFlow.
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Capas de Símbolos
En QGis están predeterminados los conjuntos de líneas de color y polígonos al azar. Los polígonos siempre están rellenos con colores sólidos. Las características seleccionadas se muestran
en amarillo vívido. Esto significa que con los datos de AHD, las corrientes seleccionadas en
una cuenca que también está seleccionada no van a estar visibles, porque el amarillo de la
corriente seleccionada va a coincidir con el color amarillo de la cuenca seleccionada.
Para mejorar la exhibición de las líneas de flujo y cuencas de AHD, se crearon las capas de símbolos adaptables (custom). Las capas de símbolos adaptables son “AHD Custom Catchment” y
“AHD Custom Flowline.”
Los usuarios pueden cambiar la forma de mostrar las líneas de flujo y cuencas mediante un clic
a la derecha en la capa del menú Layers (capas) en QGis y seleccionando el menú de “Properties” (propiedades). Entonces se selecciona “AHD Custom Catchment” o “AHD Custom Flowline” de la lista del menú Symbol Layer Type (tipo de símbolo de capa). Estos tipos de símbolos
solo están disponibles si el menú AHD Tools plugin ha sido habilitado.
62
Bibliografía
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
ESRI. 2010. ArcGIS Desktop: Release 10.0 Redlands, CA: Environmental Systems Research
Institute. Disponible en http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis10.
FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2011. Hydrological basins in
South America (Derived from HydroSHEDS). Disponible en http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home. Acceso en septiembre, 2011.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2011. Hydrological basins in
Central America (derived from HydroSHEDS). Disponible en http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home. Acceso en septiembre, 2011.
Conservation Science Program of the World Wildlife Fund (WWF). n.d. HydroSHEDS. Available
at http://www.worldwildlife.org/science/projects/freshwater/item1991.html. Acceso
en agosto, 2011.
USGS (U.S. Geological Survey). 2011. HydroSHEDS 15 arc-second DEMs for SA and CA regions
(SRTM elevation DEM, Hydro-DEM, flow direction DEM, flow accumulation DEM). Disponible en http://hydrosheds.cr.usgs.gov. Acceso en septiembre, 2011.
USGS (U.S. Geological Survey). 2011. National Hydrography Dataset (NHD) Data Distribution.
Disponible en http://viewer.nationalmap.gov/viewer/nhd.html?p=nhd. Acceso en agosto 2011.
USGS (U.S. Geological Survey). 2011. An overview of the National Hydrography Dataset. Disponible en http://nhd.usgs.gov. Acceso en diciembre 13, 2011.
NHDPlus User Guide (version July 1, 2007). U.S. Geological Survey and U.S. Environmental
Protection Agency. Disponible en www.horizon-systems.com/NHDPlus/data/NHDPLUS_
UserGuide.pdf. Acceso en agosto, 2011.
63
Apéndice B: Estadísticas de Calibración
de Hydro-BID
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Hydro-BID produce series de tiempo de flujo de corrientes a nivel de cuenca. Esta salida (output) se puede adaptar a una aplicación específica del modelo. Por ejemplo, para fines de
calibración, las series de tiempo de flujo simuladas se generan para comparar con aquellas
series de tiempo de flujos observadas en las estaciones de aforo. Los siguientes resultados
estadísticos se basan en el flujo simulado y observado de series de tiempo de flujo.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Supuestos
•
La serie de flujo observada se supone que no tiene ningún valor faltante para el período de
simulación
•
Tanto los flujos observados y simulados son en metros cúbicos por segundo (cms)
•
Ambas series de tiempo están en un intervalo de tiempo diario
•
Para evitar el impacto de la condición inicial de la simulación del modelo, el primer año del
período de simulación no será considerado en los cálculos de las estadísticas de rendimiento
•
Ot= Flujo observado en el día t
•
St = Flujo simulado del modelo en el día t
A continuación están los calculos de estadísticas después de cada corrida del modelo:
1. Generar el flujo promedio mensual
Para ambos flujos observado y simulado, los flujos mensuales promedios O(m,y) y S(m,y) se
calculan
O( m , y ) =
S ( m, y ) =
NDAYS
∑O
t
t =1
NDAYS my
(E. 1)
NDAYS
∑S
t =1
t
NDAYS my
(E. 2)
donde m es el mes y es el año, y NDAYS es el número de días en el mes.
64
2. Error de volumen general (Overall volume error) (ove)
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
(E. 3)
Donde N es el número de días de la simulación sin el primer año. Tal como se describió
antes, el t=1 comienza el primer día del segundo año de la simulación.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
3. Error de Volumen Anual (Annual volume error) (ave)
El error de volumen anual utiliza la misma ecuación (E. 3), pero calcula para cada año por
separado.
4. Error de Volumen Mensual (Monthly volume error) (mve)
Para cada uno de los 12 meses, se calcula el error de volumen mensual mediante la ecuación 3. Por ejemplo, para el mes de enero, todos los flujos en enero de todos los años se
suman juntos.
5. Correlación -r
r=
N
N
N
t =1
t =1
N ∑ Ot S t − ∑ Ot ∑ S t
t =1
 N 2  N

 N ∑ st −  ∑ S t 
 t =1 
 t =1
2
2
 N 2  N
 
  N ∑ Ot −  ∑ Ot  
 t =1  
  t =1
(E. 4)
6. Coeficiente de correlación modificado (Modified correlation coefficient), rmod (McCuen and
Snyder, 1975)
rmod = r
min(s sim ,s obs )
max(s sim ,s obs ) (E. 5)
Donde σobs y σsim son desviaciones estándar de las series de tiempo de flujos observadas
y simuladas, respectivamente. Ver la Ecuación 8 para calcular las desviaciones estándar.
65
7. Índice de Eficiencia de Nash- Sutcliffe, R2
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
(E. 6)
Donde µo es la media (promedio) del flujo observado.
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
N
mO =
∑O
t =1
t
N
(E. 7)
N
s
O
=
∑ (O
t =1
t
− mo ) 2
N −1
(E. 8)
66
Apéndice C: Formato para
Cuencas Interrumpidas (Cut-off)
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Nombre del archivo (Filename): comid.csv
Se proveen tres columnas: COMID, Fecha (día/mes/año), flujo (m3/s)
COMID es un Identificador de Cuencas único (Catchment Identifier) donde la Cuenca interrumpida, tal como un embalse, está localizada.
Ejemplo del formato:
COMID
Día
Flujo (M3/segundo)
314239700
1/1/2001
100
314239700
1/2/2001
100
314239700
1/3/2001
100
314239700
1/4/2001
100.3538551
314239700
1/5/2001
100.4935238
314239700
1/6/2001
100.0128607
314239700
1/7/2001
100.1432795
314239700
1/8/2001
116.5543028
314239700
1/9/2001
100.459333
314239700
1/10/2001
103.9216366
314239700
1/11/2001
100.0557632
314239700
1/12/2001
101.141565
314239700
1/13/2001
119.5850988
314239700
1/14/2001
132.9346077
314239700
1/15/2001
135.98004
314239700
1/16/2001
100.3058625
314239700
1/17/2001
100.2916757
314239700
1/18/2001
100.5907081
314239700
1/19/2001
101.1154081
67
Apéndice D: Formato de Series de Tiempo
de Flujos Observados
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.csv
Se proveen dos columnas: Fecha (día/mes/año), Flujo (m3/s)
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Ejemplo del formato:
Date
Flow (m3/s)
1/1/2000
212.6011
2/1/2000
253.069
3/1/2000
458.0111
4/1/2000
199.819
5/1/2000
97.40111
6/1/2000
60.91778
7/1/2000
46.70125
8/1/2000
39.525
9/1/2000
23.19778
10/1/2000
20.04
11/1/2000
17.84857
12/1/2000
48.7475
1/1/2001
155.692
2/1/2001
277.3963
3/1/2001
258.175
4/1/2001
243.98
5/1/2001
107.396
6/1/2001
63.12
7/1/2001
48.955
8/1/2001
37.4475
9/1/2001
31.6425
10/1/2001
25.575
11/1/2001
22.19167
12/1/2001
44.50125
68
Apéndice E: Formato de las Series
de Tiempos Climáticos Históricos
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.csv
Se proveen tres columnas: Fecha (día/mes/año), Temperatura (° C), y Precipitación (cm)
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Ejemplo del Formato:
Date
temp (° C)
precip(cm)
1/1/2000
12.6
0
2/1/2000
12.5
0
3/1/2000
12.1
0
4/1/2000
11.4
0
5/1/2000
11.8
0
6/1/2000
12.2
0
7/1/2000
13.1
0
8/1/2000
13.2
0.1
9/1/2000
13.8
0.95
10/1/2000
14.6
0.5
11/1/2000
14.8
0
12/1/2000
14.7
0
13/01/2000
15.4
0.3
14/01/2000
15
1.95
15/01/2000
14
0.45
16/01/2000
14.9
0
17/01/2000
15.4
0
18/01/2000
14.3
7.15
19/01/2000
15.3
0
20/01/2000
15.7
0
69
Apéndice F: Formato de las Series
de Tiempo de Proyecciones de Clima
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Nombre del Archivo (Filename): name_of_station.sen
Se proveen dos columnas: Fecha (día/mes/año), deltaT (° C), Precipitación (cm)
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Nota:
1. La extensión del nombre del archivo debe ser “.sen”.
2. Las temperaturas proyectadas mensualmente se proveen como incrementos de temperaturas de referencia.
3. Los datos de precipitación son totales mensuales en centímetros (cm).
Ejemplo del formato:
70
#GCM Scenario
#Initial file from GCM on [date]
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
#Date
deltaT (° C)
Precip (cm)
Jan-20
0.2
42.51
Feb-20
0.2
12.29
Mar-20
0.2
22.54
Apr-20
0.1
13.25
May-20
0.5
3.49
Jun-20
0.5
1.98
Jul-20
1
0.17
Aug-20
0.3
1.48
Sep-20
0.4
0
Oct-20
0.5
7.09
Nov-20
0.2
12.13
Dec-20
0.1
14.78
Jan-21
0.2
35.12
Feb-21
0.2
52.09
Mar-21
0.2
21.12
Apr-21
0.1
13.04
May-21
0.5
1.6
Jun-21
0.5
0.39
Jul-21
1
0.61
Aug-21
0.3
1.37
Sep-21
0.4
1.48
Oct-21
0.5
3.29
Nov-21
0.2
13.22
Dec-21
0.1
4.84
latinoamerica y el
caribe
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
71
Apéndice G: Salidas (Outputs) del Modelo
Recursos hídricos
y adaptacion al
cambio climatico en
latinoamerica y el
caribe
Cada corrida del modelo produce cuatro archivos, con el nombre de archivo identificado por el
nombre del proyecto. Los archivos son salvados en la carpeta de salida (output).
Run_name-settings.txt
Nombre del archivo
Directrices
estrategicas y
líneas de acción
propuestas
Descripción
Modelrunname-settings.txt
Contiene todos los parámetros de entrada (input) y de
montaje (settings) del modelo
Modelrunname-summary.csv
Contiene un resumen de la simulación, número total de
cuencas, tiempo de cálculos y la lista de las cuencas
simuladas.
Modelrunname-outlet.csv
Contiene las series de tiempo simuladas de las variables de
salida (output) por cuenca
Modelrunname-monthlySummary.txt
Contiene la precipitación, temperatura, series de tiempo de
flujo simulado y de flujo observado, mensuales.
72
Agua y Saneamiento
Was this manual useful for you? yes no
Thank you for your participation!

* Your assessment is very important for improving the work of artificial intelligence, which forms the content of this project

Download PDF

advertising