Schutz mit dem Bayesian-Filter
Aufbau
Der Aufbau des Bayesian-Systems ist in klare Teile gegliedert. Der Erste und Offensichtlichste ist das
Inhaltsprogramm, das Mails auffängt und in Wortserien aufgliedert. In diesem Moment nimmt es Worte aus dem
Textteil der Nachricht, entfernt den HTML-Kode und andere, nicht benötigte Informationen (z.B. Bilder). Gleichzeitig wird der Kopfteil der Mail interpretiert, während eine interne Verarbeitung vonstatten geht.
SPAM und KEIN SPAM
Der Bayesian-Filter versucht ankommende Mails in Spam und kein Spam zu unterteilen. Das bedeutet, dass Spam-
Mails automatisch in einen extra Ordner sortiert werden können.
Als Erstes muss der Bayesian-Filter trainiert werden, zwischen Spam und nicht Spam zu unterscheiden.
Grundsätzlich beginnen Sie damit ihm eine Reihe von Mails zu zeigen, die Spam bzw. kein Spam sind. Der Filter analysiert daraufhin die Mails um Anhaltspunkte zur Unterscheidung zu finden. Z.B. verschiedene Worte,
Unterschiede im Header und im Inhaltsstil. Das System verwendet diese Anhaltspunkte um neu ankommende Mails zu untersuchen.
Der 602LAN SUITE-Bayesianfilter
Der 602LAN SUITE-Bayesian-Filter klassifiziert die ankommenden Mails und schreibt das Ergebnis in den Header.
Wenn eine Mail als Spam erkannt wurde, kann 602LAN SUITE (je nach Einstellungen) einen Text in den Mail-
Betreff und eine Punktewertung in den Header eintragen.
602LAN SUITE-Bayesianfilter trainieren
Benutzer haben dazu verschiedene Möglichkeiten:
• Webmail – Benutzer können ankommende Mails klassifizieren, indem Sie auf das SPAM bzw. KEIN
SPAM-Symbol im Posteingang klicken.
• POP3-Client – Benutzer können ankommende Mails klassifizieren, indem Sie die Mails an die junk@junk
• Persönliche Positivliste – Es ist möglich die Option „Automatisch mit Absendern in der Positivliste trainieren“ auszuwählen, die Sie im „Bayesianfilter-Training“-Register finden. Diese Nachrichten trainieren den Filter dann automatisch.
602LAN SUITE 2004 Handbuch © 2003-2004 H&P Seite 57/81
